时不时听同学等说之只要考研,那个使考研,那究竟什么是考研也?2015年之考研是一个安的主干流程?考研对学历有怎样的求?以及怎样进行报名等等,带在这些题材,中国教导在线考研频道将为你各个说解

  
考研是一个不便而久的历程,一旦下定了决心准备考研,首要的题材不怕是报考志愿,理性而正确地挑学校与规范是考研成功至关重要的率先步。在挑报考的校以及规范时,考生应该结合本人之心愿和法及未来自己的开拓进取大方向来设想好考研志愿。

CDH Hadoop系列目录:

考研流程是安的?

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Hadoop实战(3)_虚拟机搭建CDH的通通分布模式

十三大学科类有哪 ?

13个“门”类,如“理、工、农、医、文、史、哲、经、管、法、教育、军事”艺术学13个门类…

Hadoop实战(4)_Hadoop的集群管理以及资源分配

研究生的类别有什么?

*据上学位等的不同,分为读书硕士学位研究生(简称“硕士生”)和上博士学位研究生(简称“博士生”)两级。
*依上方法不同,分为脱产研究生和在职研究生。前者因在高校和科研机构进行全日制学习之研究生;后者因于习期间以当本工作岗位承担一定工作任务之研究生。
*本学籍管理之不同,分为学历教育研究生以及非学历教育研究生。
*比如上经费渠道不同,分为国家计划研究生、委托培养研究生(简称委培生)和自费研究生。
*仍专业及用途的不比,分为普通研究生以及业内研究生。其中,国家计划招收研究生又分为非定向研究生和定向研究生。

Hadoop实战(5)_Hadoop的运维经验

研究生的学年制问题

研究生的修履学分制,课程包括选修和必修,学制一般也2—3年

Hadoop实战(8)_CDH添加Hive服务及Hive基础

研究生入学考试科目有什么?

全国硕士研究生考试初试科目有政治、英语与一定量帮派业务课,共四派系,部分学科考试少山头业务课改为业内综合考查,共考三门。其中政治、英语是全国统考,复试科目则是因为招生单位打定。全国博士研究生考试初试科目一般由外文(英语、日语、德语、俄语等)和简单帮派专业课组成,无全国统考,复试科目招生单位自自然

Hadoop实战(9)_Hive进阶及UDF开发

哎是专业学位研究生?

专业学位研究生又称为特殊类研究生,专业学位教育是我国研究生教育的相同种形式。区别为一般意义及厚理论、学术研究的研究生教育。专业学位教育旨在对一定之工作背景、培养高层次、应用型人才。专业学位分为学士、硕士和博士三级,但差不多只设置硕士一级。各级专业学位与相应之本国现在各级学位处于相同层次。专业学位的名号表示为“XX(职业领域)硕士(学士、博士)专业学位”。专业学位的招生考试有10月份之“联考”和新年底“统考”。两生江山级别的试验还出确定的考试课程,各专业学位的试课程有所不同

Sqoop语法说明

Sqoop官方学习文档:

http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/sqoop-1.4.6-cdh5.9.0/

Sqoop import是相对于HDFS来讲,即从关系数据库import到HDFS上。

mysql的教包放到sqoop/lib下。

身临其境几年之报考规模与招募范围

2014年全国硕士研究生招生考试报名人数为172万,比2013年精减4万人数;其中专业学位硕士报名人68万人,比2013年增加9万口。

华教导在线《2014年全国研究生招生数调查报告》显示,2014年全国硕士研究生报考热度趋缓。近20年内,考研报名人数继2008年篇坏降低之后,2014年面世第二软下降。全国各地考研报名人都表现不同档次下滑势头,如京、河北、湖北独家跌7.6%、3.8%、1.24%

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案例一:把数据导入到HDFS上

/root/project
mkdir sqoop_prj
cd sqoop_prj/
mkdir DBS
cd DBS/
touch DBS.opt

hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse/DBS
which sqoop

实施opt文件,不克传参,sqoop --options-file aa.opt-m,指定map数,如果抽取的表数据量大,则调大map数。如果-m设置也5,5单线程,则于HDFS上有5个文本。

将sqoop写到shell脚本的利益,可以传染参数。

#!/bin/sh
. /etc/profile

hadoop fs -rmr /user/hive/warehouse/DBS



sqoop import  --connect "jdbc:mysql://cdhmaster:3306/hive"    \
--username root                                                          \
--password 123456                                                        \
-m    1                                                             \
--table  DBS                                                           \
--columns   "DB_ID,DESC,DB_LOCATION_URI,NAME,OWNER_NAME,OWNER_TYPE"         \
--target-dir  "/user/hive/warehouse/DBS"    

#--where "length(DESC)>0"                                               \                               
#--null-string ''

bug,驱动问题

ERROR manager.SqlManager: Error reading from database: java.sql.SQLException: Streaming result set com.mysql.jdbc.RowDataDynamic@3c1a42fa is still active. No statements may be issued when any streaming result sets are open and in use on a given connection. Ensure that you have called .close() on any active streaming result sets before attempting more queries.
java.sql.SQLException: Streaming result set com.mysql.jdbc.RowDataDynamic@3c1a42fa is still active. No statements may be issued when any streaming result sets are open and in use on a given connection. Ensure that you have called .close() on any active streaming result sets before attempting more queries.

搭参数,参考

https://stackoverflow.com/questions/29162447/sqoop-import-issue-with-mysql

https://stackoverflow.com/questions/26375269/sqoop-error-manager-sqlmanager-error-reading-from-database-java-sql-sqlexcept

--driver com.mysql.jdbc.Driver

日增参数后的告诫,

WARN sqoop.ConnFactory: Parameter --driver is set to an explicit driver however appropriate connection manager is not being set (via --connection-manager). Sqoop is going to fall back to org.apache.sqoop.manager.GenericJdbcManager. Please specify explicitly which connection manager should be used next time.

bug,sql语法问题,

Error: java.io.IOException: SQLException in nextKeyValue

失掉丢关键词列DESC,参考,

https://community.cloudera.com/t5/Data-Ingestion-Integration/sqoop-throws-SQLException-in-nextKeyValue/m-p/42653

案例二:数据写Hive普通表(非分区表)

# mysql
create table test (id int, pdate date);
insert into test(id, pdate) values (1, '2017-11-05');
insert into test(id, pdate) values (2, '2017-11-06');
insert into test(id, pdate) values (3, '2017-11-05');
insert into test(id, pdate) values (4, '2017-11-06');

# hive
drop table if exists test;
create table test(id int, pdate string);

--hive-import,指定要描绘副hive表,该参数无value。

--hive-overwrite

--hive-table,test。

案例三:写Hive分区表,so,salesorder

注意事项:

1、用啊字段做分区?
创办时间,而休是last_modify_time

Q:
用创建时间抽取至hive分区,订单状态变化周期是45上,订单状态变化后,hive数据如何共同?

hive不支持update,每天抽取近15上的订单到Hive的独家分区里。Hive是开统计分析,通常最关怀是昨底状态。

# cdhmaster
cd ~
mysql -uroot -p123456 < so.sql
ERROR 1046 (3D000) at line 3: No database selected

vi so.sql
use test;

mysql -uroot -p123456 < so.sql

# hive
CREATE TABLE so (
  order_id bigint,
  user_id bigint,
  order_amt double ,
  last_modify_time string
) partitioned by (date string);

Sqoop执行后,注意:

  • 见面于拖欠用户HDFS的home目录下,产生一个以及源表同名的目,如/user/root/so
    假定sqoop import至hive成功,该目录会自动删掉。
  • 当执行的目录下出一个java文件,即opt转化的MR Job代码。
  • sqoop import中,无论hive表是什么列分隔符,均好活动匹配。

Sqoop抽取框架封装:

  • 构筑一个mysql配置表,配置需要抽取的表及信息;
  • Java读取mysql配置表,动态生成opt文件;
  • Java中实行Process类调本地系统命令—sqoop –options-file opt文件;

Sqoop-imp -task 1 “2015-04-21”

Sqoop-imp “2015-04-21”

Sqoop export

# mysql test
create table so1 as 
select * from so where 1=0;

源头必须是HDFS/Hive,目标关系数据库。

表so1的datelast_modify_time修改为varchar

Sqoop工具打包

Flow etl 执行有都部署的表明抽取。

Flow etl -task 1

Flow etl -task 1 2017-01-01

  • 读取mysql的extract_to_hdfsextract_db_info,根据部署信息生成.opt文件。
  • 通过Java的Process类调Linux命令:sqoop --options-file opt文件

idea打包Flow.jar,'D:/Java/idea/IdeaProjects/Hive_Prj/src/META-INF/MANIFEST.MF' already exists in VFS,删掉文件夹META-INF

db.properties是造访mysql数据库的布。

extract_db_info,抽取的阐发来的数据库的配置。

Flow.jar上传至/root/project/lib

/root/project/bin,创建Flow命令。

配置FLOW_HOME

vi /etc/profile

export FLOW_HOME=/root/project

source /etc/profile

配置db.properties

# FLOW_HOME
mkdir conf

vi db.properties

db.driver=com.mysql.jdbc.Driver
db.url=jdbc:mysql://cdhmaster:3306/test
db.user=root
db.password=123456

配置sqoop option目录sqoop/opts

# FLOW_HOME
mkdir -p sqoop/opts

假定要在实施时发日志,需要付出jar时配置log4j。

ERROR manager.SqlManager: Error reading from database: java.sql.SQLException: Streaming result set com.mysql.jdbc.RowDataDynamic@310d117d is still active. No statements may be issued when any streaming result sets are open and in use on a given connection. Ensure that you have called .close() on any active streaming result sets before attempting more queries.
java.sql.SQLException: Streaming result set com.mysql.jdbc.RowDataDynamic@310d117d is still active. No statements may be issued when any streaming result sets are open and in use on a given connection. Ensure that you have called .close() on any active streaming result sets before attempting more queries.

HDFSExtract.java,增加部署--driver com.mysql.jdbc.Driver,重新打包上传。

作业可对应做修改,如sh ./so.sh

# /root/project/sqoop_prj/DBS
vi so.sh

Flow etl -task 1 $yestoday

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