本人叫小明,从小出生在一个充斥欢乐的家族。婶婶说“我出生的时候不会哭,只是面无表情的,好像在思维什么事物。”哎,看来我自小就特别啊!

重在词:音讯搜索, Open-SCI

新生,和多数同龄人不均等得是,从小我就起来学会了独自的游艺,先导阅读认字了,这让自家深感很自负。带着自己的神气,每日节省的上学着,受到身边同伴的引人注目珍贵。

钻探一个新的世界或动向几乎是各样硕士 不可防止 且 痛心疾首
的问题。领会一个样子,自然需要阅读该方向的高质地文献(Review为主),学习有关背景和概念。其它,关注该方向最有影响力的专家和他们的探讨方向往往还会有不测收获。本文就特别探讨获取这么些音讯的一些搜寻工具和技艺。

目录

  1. 招来文献
    1.1 使用通用搜索引擎搜索文献
    1.2 搜索发布在甲级期刊(如CNS)上的文献
    1.3 搜索最新(预揭橥)琢磨成果
  2. 免费下载文献
  3. 追寻并关心其他学者
  4. 查找某一天地最佳专家
  5. 其它常用搜索

不过,最让自身骄傲的是,每一遍上课,老师都爱好点我的名字:小明,*出来。虽然,有时候我会离开课堂,不过,我深信老师是喜欢自己的,看好自身,所以有些东西不要和同班们一齐听就能走在他们后面,想想自己如此有文采,如故有点小震动。

0. 废话

由此写这篇随笔,是自我多年来也在相连学习新的事物,接触到许多异常充足好用的搜寻工具。于是乎,收藏夹里的网页一个接一个连连充实,问题也随之而来。比如,我要依据首要词“phase
locking
value”检索相关文献,需要将这么些工具一个个开拓,一个个键入关键词举办检索,分外繁琐,甚至,还会平时用了这些忘记这一个(老年脑膜炎重度患者)。

正所谓久病成医,为了给协调的收藏夹和大脑减负,本身写了一个网页版工具
Open-SCI:http://open-sci.co.uk/,将各项检索系统集成在联名
。同时,配上那篇著作作为参考,希望可以享用给更多有需要的对象。本文会随工具不断更新。如,添加(或删除)效用,调整著作结构,逻辑,叙述条理等等。

小日子就这样一每一天的过着,我也没怎么特别大的变化,生活很平淡无味。直到有一天我们的将官突发奇想的问我们一句:少年,你的冀望是何许?这些问题一下子把我难住了,我的希望是怎么样吗?我想啊想,最终经过很长一段的时刻的考虑,我算是想清楚了,我的期望是“快乐”!

1. 寻找文献

这一章我会动用不同类其余文献检索工具寻找“brain
network”相关的文献,通过示范的艺术体现它们的意义和用法。

具有演示统一以Open-SCI做示范,读者也可以去各种工具的官网尝试原版工具。

科学,到头来,我带着那么些期待和几年节省读书的文化去做了团结想做的工作——插手丐帮,可以说,我的进入完全提升了丐帮的印象和受教育水准啊!我直接把自己身为丐帮的标杆,依法要饭,科学要饭。直到丐帮召开了丐帮第三千八百八十八次大会:禁止要饭,走自己的征途,发家致富。卧槽,这是闹哪样?要饭不是走自己的征程吗?这是天妒英才(我)啊!

1.1 使用通用搜索引擎搜索文献

用于检索文献的工具很多,最常用的有 Google scholar, Semantic scholar 以及
Pubmed等,且可以免费应用。而任何如万分资深的 Web of Science
等,功用强大不过需要购买。鉴于自己认为前者已经够用,所以对后者暂不做牵线。

这里以 Semantic scholar 为例,打开
Open-SCI
,按下图所示在查找框中输入关键词“brain
network”,并在采取列表中选取“Semantic
shcolar”,单击搜索按钮或敲回车键即可寻找。

下图为寻找结果。Semantic scholar
是自个儿近年不行欣赏的一个文献检索工具,它为每篇文献提供“高影响力引用”和“年平均引用量”七个指数,供用户认清文献价值。而左边的“Results
by year”图表仍是可以够帮助我们看看该方向的探讨热度趋势。其余,Semantic
scholar
还会基于查找内容引进相关的研商话题和WIKI链接,非凡推荐读者亲自品尝体验一番。

即使,这么奇葩的渴求,可是自己还带着丐帮走上了发家致富的征途。因为,就在我走投无路的时候,一位哲人竟然发现了自己,并告诉自己:年轻人,你骨骼惊奇,貌若潘安,金玉其质。然后把人间上失传已久的财物秘籍传给了自身,就如此自己带着这本财富秘籍——《茄子悬赏》重出江湖,把丐帮发扬光大。

1.2 搜索发布在第顶尖期刊(如CNS)上的文献

除了行使通用检索工具寻找,我还会专门关爱一下登载三大期刊 Nautre,
Science, Cell (统称CNS)
上的篇章。能发表在CNS上的篇章,水平必将不会低,同时仍是可以了解怎么的研讨更受顶尖期刊的倚重。它们的官网也都有各自的检索系统,方便实用。

这里就让我们看看有Nature上有这多少个关于“brain network”的稿子。

Open-SCI的富有搜索结果都会在新标签页中打开,所以刚刚我们用来搜索的网页如故保留在浏览器中。此时我们假使切回搜索页面,在拔取列表中接纳nature,敲击回车即可,十分轻便。

急需注意的是,搜索结果中隐含了nature出版社旗下具有期刊的稿子,倘若只想看nature正刊的稿子,还要在页面中点击“Journal”,在下拉列表里甄选“Nature”。如下图。

实际,像自己如此,天生具备玩的灵性,懒的潜质的青年本来是骨骼惊奇的。再加上那些财富秘籍,致富是很自在的嘛!想清楚我是如何炼成“财富大法”的吗?且看《丐帮奇遇记》,天机只好泄露到这了~

1.3 搜索最新(预发布)探究成果

透过上边的手续,我们得以找到许多“brain
network”方向十分棒的稿子。不过那么些都是早就发布,甚至是十几二十年前的作品。在看过这个著作对该领域有了起头明白后,大家也许还可望找一找当前流行的研讨成果。

arXiv 和 bioRXiv 六个网站刚刚满意我们的需求。arXiv
是一个采集物文学、数学、总括机科学与生物学论文预印本的网站。许多讨论工作者会将她们已成功但还未正式揭橥的行事挂在这里,一来方便同行评议,二来可以注脚研讨原创性。bioRXiv
与 arXiv 相似,但关键面向生物相关领域。

Open-SCI 同样帮助 airXiv 和 bioRXiv
的查找,使用方法同上,在接纳列表中甄选 airXiv 或 bioRXiv
后搜索即可。需要留意,预印本的稿子没有经过同行评议,所以质料层次不齐,需要活动判断。

2. 免费下载文献

关键词:SCI-HUB, Research Gate, Google PDF

相比较于搜索文献,可能过多少人不是很领会如何免费下载文献。Sematic
scholar和Pubmed都提供了有的文献的免费下载。对于它们都下载不了的文献,也可以尝试在google中搜索“作品标题
filetype:pdf”,google会搜索出网上拥有有关的pdf文件,很大概率包含了我们想要的文献。

当然,我这里要说的下载文献不仅是这么,而是要引进六个神器中的神器,Research
Gate 和 Sci-Hub。

以我们刚刚检索到的这篇“The economy of brain network
organization”为例,Semantic
scholar没有那篇文献的全文pdf。大家点击搜索结果页面中的“view on
nature”,打开这篇文献最原始的下载页面(其刊载的杂志网站),页面中唤醒我们需要购置。不必心急,大家在浏览器地址栏中复制网页地址。然后回来Open-SCI搜索界面,在导航选项卡中选择“Sci-Hub”,将地址粘贴进搜索框,点击搜索。Sci-Hub变魔术般的为我们拿到了该文献的pdf文件!嗯,向见义勇为致敬。

除了网址,还足以因此该文献的PMID和DOI获取全文。但是Sci-Hub如今官司吃紧,很多服务器被封杀不安静,所以我在搜索框下方列出了三个Sci-Hub的服务器源,假设一个挂了,可以尝尝任何服务器。

有关另外的法门如google搜索pdf和利用research
gate都很粗略,这里不做示范,欢迎自行尝试。

3. 寻找并关注其他学者

关键词: Google Scholar, Research Gate, ORCID

在读书文献或是平日的科研工作中,大家兴许会赶上一些感兴趣的学者,想要了解她们的音信或者follow他们的劳作。那么哪些寻找这些我们呢?

自然了,直接google他们的名字最直接省略实用。。。这里自己介绍一些稍微有征对性一些的艺术。一般来讲,每个学者都会有Googlescholar, Research
Gate和ORCID其中的一个或六个主页
,所以我们可以一向搜索那多少个主页,这一个主页中一般会有“Follow”的选项。

在Open-SCI选项卡中挑选“Researcher”,输入学者姓名(这里以自家要好为例),并入选相应的主页类型进行检索。

4. 搜索某一天地最佳专家

关键词: Google Scholar

自身个人觉得这多少个效率更实用些。进入一个新领域时,我会想领悟这个圈子有什么样厉害的大方,看看他们都在做些什么。

二种方法可以查找顶级专家,第一种是第一搜索该领域的极品作品,再去摸索那些著作的作者(如前文所述)。

其次种是利用google scholar,更加连忙一些。在google
scholar中寻找“label:关键词”,就足以搜到所有标有该重大词标签的大方,且按照应用量排序。同样我们用Open-SCI作演示。

示范描述:搜索做“音信论”琢磨的特等专家

在Open-SCI页面当行选项卡中选拔“Researcher”,输入关键词“information
theory”,并在江湖选项列表里采纳 subject area(推荐)或 google
scholar,单击搜索。

上图是挑选subject area搜索的结果,Shannon老爷子毫无悬念的排在第一位。

注:Googlescholar网站中一样的搜索应输入“label:information_theory”。使用Open-SCI间接输入“information
theory”即可。

5. 其他常用搜索

关键词: Quora, Research Gate, Geen Medical

这一章吧重要对应Open-SCI的“General”选项卡。这里集成了Google,Bing这一个常用的寻找引擎,WIKI百科全书,以及这里我想要害推介的Quora和Research
Gate Question

读文献即便实用,但许多文献晦涩难懂,这时大家就巴望能求助于别人(提问)。Quora和Research
Gate
Question就是提供了如此一个阳台,大家得以在这边问问题,也可以直接搜索别人问过的有关题材,直接找大家想要的答案。

一般来说图是Quora上有关信息论的题目。

此外,近期新起来的Geen
Medical能够免费搜索、下载文献,查看期刊影响因子,也值得推介。

结语

怀有工具都已购并在Open-SCI中,使用也相比简单,因而并未各种介绍。如有消息寻找相关指出意见,欢迎互换,欢迎交流,非常欢迎互换。