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本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

先是,百度总计会要求我们在要总结的页面中放到一段js语句,类似如下:

0、机器学习系统 TensorFlow  ★Star 62533

<script type=”text/javascript”>
var _bdhmProtocol = ((“https:” == document.location.protocol) ? ”
https://” : ” http://”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + _bdhmProtocol +
“hm.baidu.com/h.js%3F3266e9d3684eaa1337dc7c4b4b64b0ae’
type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

 

 

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那段js,实质上是往页面中引入hm.baidu.com/h.js的这段代码,该代码的情节会依照前边的参数有所不同,h.js?后边的参数就是您在百度总括里的id。

 

得到该h.js代码的还要,百度总计会往你的浏览器写入一个名字为“HMACCOUNT”的cookie,该cookie的逾期时间为2038年,所以假诺您从未清空浏览器cookie,基本就毫无过期。

TensorFlow
是Google的第二代机器学习系统,遵照谷歌所说,在少数标准测试中,TensorFlow的变现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow
内建纵深学习的扩张补助,任何可以用计量流图形来抒发的计量,都可以使用TensorFlow。任何依照梯度的机器学习算法都可以收益于TensorFlow的机动分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中发挥想法也会很容易。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow

h.js被下载后,便执行其脚本获取一些浏览器相关音讯和访问来源,获取的音讯包括屏幕尺寸、颜色深浅、flash版本、用户语言等。

 

从js代码中得以获取,所有参数包括这多少个:”cc,cf,ci,ck,cl,cm,cp,cw,ds,ep,et,fl,ja,ln,lo,lt,nv,rnd,sb,se,si,st,su,sw,sse,v”。那多少个参数的意义大致如下:

1、material-design-icons  ★Star 30315

cc: 不知道,一般为1
cf:url参数hmsr的值
ci:url参数hmci的值
ck:是否援助cookie 1:0
cl:颜色深浅 如 “32-bit”
cm:url参数hmmd的值
cp:url参数hmpl的值
cw:url参数hmkw的值
ds:屏幕尺寸,如 ’1024×768′
ep:起始值为’0′,时间变量,反映页面停留时间,格式大概是:现在时刻-载入时间+“,”+另一个很小的光阴值
et:初步值为’0′,倘使ep时间变量不是0的话,它会化为任何
fl:flash版本
ja:java支持 1:0
ln:语言 zh-cn
lo: 不知道,一般为0
lt:日期 time.time(),如“1327847756”, 在第一次呼吁没有
nv: 不知道,一般为1或者0
rnd:十位随机数字
sb:假诺是360se浏览器该值等于‘17’
se: 和搜索引擎相关
si:统计代码id
st:
su:上一页document.referrer
sw: 不了然,臆想和搜索引擎有关,一般为空
sse:不晓得,推断和寻找引擎有关,一般为空
v:总括代码的版本 ,近期该值为“1.0.17”

Google 开源了 Material Design 系统图标包里面的 750
个字形。该系列图标包含常用的图标,如用于媒体播发、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/

当这么些参数都设置完毕了(有些参数并不曾赋值),筛选出已经赋值了的参数,并作为hm.baidu.com/hm.gif的参数拼凑出一个url,如:http://hm.baidu.com/hm.gif?cc=1&ck=1&cl=32-bit&ds=1366×768&ep=0&et=0&fl=11.0&ja=1&ln=zh-cn
  。然后请求该图片。

 

百度总结服务端,通过接受到这个请求,并从这个图形的网址附带的参数获取相关信息,记录访客访问记录;当页面被用户关闭的时候,同样会接触五遍呼吁hm.gif的进程,但以此进程不是装有浏览器和具有关闭动作都襄助。

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

 

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接下去通过程序模拟这一进程:

MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以让您添加一个 Material Design
的外观和感觉到你的静态内容网站,不依靠于此外的 JavaScript 框架和库。MDL
可以优化跨设备的利用体验,可以在旧版的浏览器举行平整的切换,提供特别便捷的拜访体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite

首先,使用Wireshark(一款网络抓包工具)对浏览器实际的进程进展捕获。首先是拔取ie打开一个有超链接链接到有百度总结的网站,加载完毕后关门浏览器。最后在Wireshark上取得这样的网络数据包。

 

http://hm.baidu.com/h.js?3266e9d3684e7a1307dc7c4b4a64b0ae
http://hm.baidu.com/hm.gif?cc=1&ck=1&cl=32-bit&ds=1366×768&ep=0&et=0&fl=11.0&ja=1&ln=zh-cn&lo=0&lt;=1328171561&nv=1&rnd=2889921&si=3266e9d3684e7a1307dc7c4b4a64b0ae&st=3&su=http%3A%2F%2Fwww.zhanghangbo.com%2F&v=1.0.17
http://hm.baidu.com/hm.gif?cc=1&ck=1&cl=32-bit&ds=1366×768&ep=7289%2C115&et=3&fl=11.0&ja=1&ln=zh-cn&lo=0&lt;=1328171561&nv=1&rnd=1444115283&si=3266e9d3684e7a1307dc7c4b4a64b0ae&st=3&su=http%3A%2F%2Fwww.zhanghangbo.com%2F&v=1.0.17
http://hm.baidu.com/hm.gif?cc=1&ck=1&cl=32-bit&ds=1366×768&ep=212486%2C4614&et=3&fl=11.0&ja=1&ln=zh-cn&lo=0&lt;=1328171541&nv=1&rnd=1067394506&si=0f9e2caa14d6d0a51371b168d182314a&st=1&v=1.0.17

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

能够发现,浏览器总共向劳动器端发送了4次呼吁:

Angular 是一款特别风行且好用的 Web 前端框架,如今由 Google维护。官方已将 Angular 2 和事先的本子 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和项目主页皆不相同)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的能力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular

  1. 恳请一段js脚本。
  2. 加载完毕时候动身五次呼吁,并传递参数
  3. 脱离页面时候,发出一遍呼吁,并传递参数,与地方相比较,发现ep参数有生成。

 

       
百度总结是依据cookie的,当呼吁js脚本的时候,会在您电脑里保存一个永久cookie,该cookie作为你的用户标识。同时发现,但剥离时候参数ep从最起始的0变为了“7289%2C115”,转义后是“7289,115”这是五个毫秒单位,即7.2秒和0.1秒的情趣。同时前一次呼吁hm.gif的时候lt参数(时间,javascript:(new
Date).get提姆e())是不变的。rnd随机数每一回都变。

4、容器集群管理体系 Kubernetes  ★Star 24599

下面我们就来效仿一遍呼吁,本次使用的python语言。

Kubernetes 是来自 Google 云平台的开源容器集群管理序列。基于 Docker
构建一个容器的调度服务。该体系可以自行在一个器皿集群中采用一个干活容器供役使。其中央概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes

import urllib2
import urllib
import random
import math
import urlparse
import time
import cookielib

 

########################################################################
class Baidu:
“”””””
Referer=’http://www.lixin.me
TargetPage=’/www.lixin.me’
BaiduID=”
Hjs=”http://hm.baidu.com/h.js?
Hgif=”http://hm.baidu.com/hm.gif?
UserAgent=’Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1;
Trident/5.0)’ #IE9
MyData={‘cc’:’1′,’ck’:’1′,’cl’:’32-bit’,’ds’:’1024×768′,’et’:’0′,’ep’:’0′,’fl’:’11.0′,’ja’:’1′,’ln’:’zh-cn’,’lo’:’0′,’nv’:’1′,’st’:’3′,’v’:’1.0.17′}
#———————————————————————-

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

def __init__(self,baiduID,targetPage=None,refererPage=None):
“””Constructor”””
self.TargetPage=targetPage or self.TargetPage
self.Referer=refererPage or self.Referer
self.BaiduID=baiduID
self.MyData[‘si’]=self.BaiduID
self.MyData[‘su’]=urllib.quote(self.Referer)
pass
def run(self,timeout=5):
cj=cookielib.CookieJar()
opener=urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj))
opener.addheaders=[(“Referer”,self.TargetPage),(“User-Agent”,self.UserAgent)]
try:
response=opener.open(self.Hjs+self.BaiduID).info()
self.MyData[‘rnd’]=int(random.random()*2147483647 )
self.MyData[‘lt’]=int(time.time())
fullurl=self.Hgif+urllib.urlencode(self.MyData)
response2=opener.open(fullurl,timeout=timeout).info()
self.MyData[‘rnd’]=int(random.random()*2147483647 )
self.MyData[‘et’]=’3′
self.MyData[‘ep’]=’2000,100′
response3=opener.open(self.Hgif+urllib.urlencode(self.MyData),timeout=timeout).info()
pass
except urllib2.HTTPError ,ex:
print ex.code
pass
except urllib2.URLError,ex:
print ex.reason
pass
pass

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是谷歌公司支付的一种多少描述语言,类似于XML可以将结构化数据连串化,可用以数据存储、通信协议等地方。现阶段协理C++、JAVA、Python等两种编程语言。同XML相比较,Protocol
buffers在连串化结构化数据方面有不少亮点(详情:https://github.com/google/protobuf

if __name__ ==”__main__”:
a=Baidu(‘百度总结id’,’http://www.lixin.me/blog/test4','www.lixin.com.cn‘)
a.run()

 

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

该类型是 Google 的一个开源项目,包含众多 Google 核心的 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava

 

7、Spark  ★Star 13378

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斯帕克(Spark)(Spark) 是Google商家生产的一款基于 Chrome 浏览器的开销条件。提供一组可拔取的
UI 组件。选择 Dart
开发。(安装情势:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。近年来提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本协理 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
协助.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP
连接上的多复用请求等特。这个特色使得其在移动装备上呈现更好,更省电和节省空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc

 

9、高质料滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是一个对准数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,可以由此发生更小的
JPEG 文件来达成更快的在线体验,并且同时保持与如今浏览器,图像处理利用和
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创立高质料的 JPEG
图像文件的深浅比近年来的缩减方法要再小 35%。上图为 16×16
像素样本,是挂在蓝天下的一根电话线,传统 JPEG
算法平常会赶上的失真情形。左侧是未压缩的原图,中间为较小尺码的
libjpeg,左边是失真更少的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是一个google实现的可怜快捷的kv数据库,近日的本子1.2可知帮忙billion级其它数据量了。
在这多少个数据级别下还存有不行高的性能,紧要归功于它的完美的规划。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb

 

11、自动化网络审批工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于立异网络利用的身分。
可以将其当作一个 Chrome 扩大程序运行,或从命令行运行。 当为 Lighthouse
提供一个要甄另外网址,它将对准此页面运行一类其它测试,然后生成一个关于页面性能的报告。可以参见失利的测试,看看可以行使什么方法来立异应用。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

 

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 Google 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据里面展开映射的 Java
类库。可以将一个 JSON 字符串转成一个 Java
对象,或者反过来。(详情:https://github.com/google/gson

 

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是一个不大系统加载工具,用来创立插件来拍卖可代表的场馆加载过程,包括加载
CSS 场景和图纸,首要运行在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的恢弘,将动用在地面浏览器中。通常创设的插件名称是模块本身,如若没有专门指定用途,则默认插件名是模块的壮大名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs

 

14、系列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是一个 Java
的行列化库,用于游戏和另外内存受限的利用。FlatBuffers
可以让您从来访问体系化后的多少,无需解压并举行分析的过程。同时提供很强的向前和向后兼容性。FlatBuffers
辅助 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库援助。(详情:https://github.com/google/flatbuffers

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 Google 开源的一款用 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是为 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已有计划适配另外平台。所有编辑操作都得以在 16ms
之内提交并处理。文本绘制使用最好的技能(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全支持Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor

 

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运行时,意在替代 CPython
2.7。 关键的分别是它将 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后将其编译为本机代码,而不是字节码。那代表 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是对 Grumpy 运行时的一多元调用,Go 库服务与 Python C
API 类似的目标(尽管不直接帮忙 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是一个起源 Google 的 Javascript
编译器,通过它可以体验一些很新并且有趣的 Javascript
语言特色,那多少个大多数是还尚无被眼前浏览器实现的 ECMAScript
标准或草案,比如:数组相比、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在播报本地或在线的录像与节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 补助部分
Android MediaPlayer API 不可能提供的特征,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应重放,持久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很容易定制和壮大,而且它可以通过 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer

 

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 Google 的一款可再生的代码构建工具。它根本是用来构建 Google的软件,处理出现在Google的付出环境的构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件的连锁问题。补助多种语言并且跨平台,还协助自动化测试和布局、具有重现性(Reproducibility)和规模化等特色。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel

 

20、创作格局和作曲曲子的机械智能 magenta  ★Star 6563

Google Brain团队的一组探讨人士发布了一个门类Project
Magenta,其重点目的是使用机械学习创作形式和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人员在GitHub上开源了她们的模子和工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta

 

21、自动生成命令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 Google 开源的一个可从任何 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是一种在 Python 中开创
CLI 的简练方法;是开发和调试 Python 代码的有效工具;可以使 Bash 和
Python
之间的转换更为容易;并且经过采取你需要导入和开创的模块和变量来安装
REPL,使得应用 Python REPL 更便于

(详情:https://github.com/google/python-fire

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 Google开源的一个软件和硬件框架,可以用来构建各样由“像素”构成的显示,每个像素可以是另外一种可相互的实体对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是由 Chrome 团队核心的一个品种, 意在用 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界中,各样URL可以说是链接的根基,也是去核心化的,所以“The
Physical
Web”要做的就是让各类智能装备用URL来标识自己,然后用户依照自己的内需通过URL和装置举行相互。这样一来,你使用智能装备的体会就和在网站上使
用各类超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web

 

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是Google商厦用来分析运行中的 Docker
容器的资源占用以及性能特点的工具。cAdvisor
是一个周转中的守护进程用来采访、聚合、处理和导出运行容器相关的音信,每个容器保持独立的参数、历史资源利用状态和一体化的资源采用数据。当前辅助lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor

 

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

Google的开源C++单元测试框架谷歌 Test,简称gtest
是一个特另外不易单元测试框架。帮助跨平台以及包括 Windows CE 和 Symbian
在内的局部手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

lovefield 是白手起家在 IndexedDB 上的涉及查询引擎。它提供了近似 SQL
的语法,并且可以跨浏览器工作(方今协助 Chrome 37 及以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield

 

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有不少机械、重复、未经测试的代码,而且有时会现出一些神秘的 Bug 。Auto
项目是半自动执行这多少个类另外职责的代码生成器的联谊,他们得以无 Bug
创建你要编写的代码。(详情:https://github.com/google/auto

 

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

YAPF 是 Google 开发的一个用来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf

 

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

 

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Sonnet
库使用面向对象的艺术,允许成立定义一些前向传导总括的模块。模块用一些输入
Tensor 调用,添加操作到图里并重返输出
Tensor。其中一种设计选拔是通过在紧接着调用相同的模块时自动重用变量来保证变量分享被透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的本子必须至少为
1.0.1。Sonnet 补助 TensorFlow 的 virtualenv 安装格局,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是一个通用目标的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模举行数据压缩,是一种裁减比很高的滑坡方法。在削减速度上跟
Deflate
差不多,然而提供了更凝聚的减弱。(详情:https://github.com/google/brotli

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 Google 开源的一个基于 Linux 的载重均衡系统。Seesaw
包含基本的负荷均衡特性,同时辅助部分高级的功效,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 补助三个 VLANs
和集中式配置。同时其设计的宏旨是容易维护。(详情:https://github.com/google/seesaw

 

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 Google的一款用C语言实现的HTML5解析库,无需任何外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser

 

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui

 

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

服从开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。Google也确确实实用的它来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支撑和宪章回溯至iOS
8的配备,有关该工具的详尽文档请戳这里。除了EarlGrey,此外iOS
UI测试自动化框架还包括Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey

 

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是一个基于 Web 的可视化编程工具,只需要拖动多少个图形就可以编程,
完全不需要打字. 依照项目FAQ介绍,
这一个新语言的重中之重目标是为web应用提供宏(或脚本编 程)的襄助.
可以把转变的剧本输出成javascript, python
等.已经有多少个利用Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly

 

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 Google 对 Github 的盛开 API 举办 Go
语言封装的一个门类。(详情:https://github.com/google/go-github

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来抓取 Java
编译时的失实。通常采取编译器只能做静态类型的检查。但利用此工具,可以举办编译器的类别分析,可以检测并抓取到编译过程中的
Bug,可以大大的节约开发者的年月。(详情:https://github.com/google/error-prone

 

38、ROS 系统襄助的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是谷歌开源的一个ROS系统扶助的2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来自三个传感器(比如,LIDAR、IMU 和
视频头)的数据,同步总结传感器的地方并绘制传感器周围的环境。在产业界和知识界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局一致的地形图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer

 

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

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Battery Historian 是一个透过分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费状况。它同意应用程序开发人员在时间线上可视化系统和应用程序级事件,具有活动和缩放功用,在装备上完全充电后可以轻松查看各种汇总总结信息,并能采用应用程序,检查影响应用程序特定电池的目的。
它还同意六个错误报告的A /
B相比,优秀显示紧要电池相关指标的区别。(详情:https://github.com/google/battery-historian

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

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seq2seq 是 Google 开源的一款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

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Tracing Framework 是一套库、工具,用于跟踪和考察复杂的 Web
应用。它就足以帮你意识代码的属性问题,并且帮您打造异常通畅的 60 FPS Web
应用。它近期只可以用来特定的应用场地,并不是为使用于拥有场景而计划,假诺您在拔取过程中遇见了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework

 

42、深度概率编程语言 爱德华   ★Star 2395

爱德华(Edward) 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python
库。它是一个用来快速实验和钻探概率模型的测试平台,其涵盖的模型范围从在小数目集上的经文层次模型到在大数据集上的繁杂深度概率模型。爱德华融合了以下六个领域:贝叶斯总计学和机器学习、深度学习、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是一个强大的 JavaScript 库,用于复杂的科普的 Web
应用。它被众多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 GoogleDocs。(详情:https://github.com/google/closure-library

 

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

Istio 是一个由Google、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,目的在于提供一种统一化的微服务连接、安全保持、管理与监督措施。Istio
项目可以为微服务架构提供流量管理机制,同时亦为此外增值效能(包括安全性、监控、路由、连接管理与策略等)成立了基础。这款软件使用久经考验的
Lyft Envoy
代理举行构建,可在无需对应用程序代码作出任何发动的前提下实现可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio

 

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

GRR 是 Google 开发的远程现场事件取证系统。GRR
由一个代理(客户端)和服务器端组成,客户端可以配备在一个职责系统中,服务器可以管理客户端,跟客户端举行交互。(详情:https://github.com/google/grr

 

46、Android 的漂浮操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是一个用来 Android 的飘浮操作栏。该菜单栏能够用作一个 service
启动,从而跨进程使用,悬浮在桌面或者其他应用程序的前面,当然,这里需要报名权限。
Hover 仍居于开发阶段,还有众多代码清理工作急需做,也就是说,Hover
现在独自处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover

 

47、模块化深度学习系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是一个模块化和可增添的库和二进制文件,
 可以协理人们为各个机器学习程序创设起先进的模子,可利用于四个领域,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大进步了探讨和开支的快慢。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

 

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够针对开源软件拓展不断的混淆测试,它的目的是应用立异的模糊测试技术与可开展的分布式执行相结合,提升一般软件基础架构的安全性与安定。OSS-Fuzz
结合了多种歪曲测试技术/漏洞捕捉技术(即原来的libfuzzer)与清洗技术(即原来的
AddressSanitizer),并且经过 ClusterFuzz
为广泛可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz

 

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划和混合整数规划解决方案提供简单统一的接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最短路径,线性和分配,最小费用流,最大流)(详情:https://github.com/google/or-tools

 

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是Google开源的加密库测试项目,它含有一雨后春笋安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否存在已知的口诛笔伐漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个语言学习训练程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 紧假使匡助学习一些 lisp
规范特性和改革,可以学习到大方的 Common Lisp
语言特征。(详情:https://github.com/google/lisp-koans

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是一种库,用于压缩和解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它分明缩短了 3D
图形文件的分寸,同时对 3D
图形的观看者来说又历来不严重影响视觉效果。它还目的在于革新 3D
图形的缩减和传导。Draco 是用作 C++ 源代码发表的,可以用来压缩 3D
图形,此外还发表了处理编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的效率。它的播放效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功效很难实现。(详情:https://github.com/google/shaka-player

 

54、TensorFlow 深度学习库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用以创建使用结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中总计图的构造取决于输入数据的社团。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数量尺寸和社团的纵深学习模型更便于实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold

 

55、谷歌 地球集团版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 谷歌 Earth Enterprise
的开源版本,是一个提供构建和托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间利用,意在让社区继承改进和促进该品种。(详情:https://github.com/google/earthenterprise

 

 

56、图像差距比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是用来评定七个图像之间的相似度。通过辨认图像之间有些最受关注的差距点并交由相似度分值。这些类其余一个要害思想是对出入受体的例外颜色的职务和密度的总括,特别是绿色的低密度锥窝。另一个想法来自于更准确的神经节细胞建模,特别是防止频率空间。近年来该项目只提供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli

 

57、Go 语言实现的网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该类型会在您弹出了多少个音符之后,通过 AI
自动统计来帮你“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,精通音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是一个尝试性质的端到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一种通过Chrome扩张程序将OpenPGP集成到Gmail中的方法。音信的了解单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email

 

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