“海外市场的发展趋势和国内类似的,从最初的卖货到卖品牌,人群和市场稳定后,先前时期更多的机会会以品牌商为主。从消费者需要角度出发,他们对品牌的认同度更高。”晏胤介绍,二〇一二年最先,他开端重视供应链整合,在西安等地找工厂,且增长产品的计划和制作工艺。现在其品牌在俄罗丝(Rose)、巴西等地都有较好的认同度。

追加

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy']

>>> names.append("我是新来的")

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

特点:追求高性价比,国有品牌的远处影响力

对文本操作流程

  1. 开辟文件,得到文件句柄并赋值给一个变量
  2. 因此句柄对文本实行操作
  3. 关门文件 

现有文件如下 

Somehow, it seems the love I knew was always the most destructive kind

不知为何,我经历的爱情总是最具毁灭性的的那种

Yesterday when I was young

昨日当我年少轻狂

The taste of life was sweet

生命的滋味是甜的

As rain upon my tongue

就如舌尖上的雨露

I teased at life as if it were a foolish game

我戏弄生命 视其为愚蠢的游戏

The way the evening breeze

就如夜晚的微风

May tease the candle flame

逗弄蜡烛的火苗

The thousand dreams I dreamed

我曾千万次梦见

The splendid things I planned

那些我计划的绚丽蓝图

I always built to last on weak and shifting sand

但我总是将之建筑在易逝的流沙上

I lived by night and shunned the naked light of day

我夜夜笙歌 逃避白昼赤裸的阳光

And only now I see how the time ran away

事到如今我才看清岁月是如何匆匆流逝

Yesterday when I was young

昨日当我年少轻狂

So many lovely songs were waiting to be sung

有那么多甜美的曲儿等我歌唱

So many wild pleasures lay in store for me

有那么多肆意的快乐等我享受

And so much pain my eyes refused to see

还有那么多痛苦 我的双眼却视而不见

I ran so fast that time and youth at last ran out

我飞快地奔走 最终时光与青春消逝殆尽

I never stopped to think what life was all about

我从未停下脚步去思考生命的意义

And every conversation that I can now recall

如今回想起的所有对话

Concerned itself with me and nothing else at all

除了和我相关的 什么都记不得了

The game of love I played with arrogance and pride

我用自负和傲慢玩着爱情的游戏

And every flame I lit too quickly, quickly died

所有我点燃的火焰都熄灭得太快

The friends I made all somehow seemed to slip away

所有我交的朋友似乎都不知不觉地离开了

And only now I'm left alone to end the play, yeah

只剩我一个人在台上来结束这场闹剧

Oh, yesterday when I was young

噢 昨日当我年少轻狂

So many, many songs were waiting to be sung

有那么那么多甜美的曲儿等我歌唱

So many wild pleasures lay in store for me

有那么多肆意的快乐等我享受

And so much pain my eyes refused to see

还有那么多痛苦 我的双眼却视而不见

There are so many songs in me that won't be sung

我有太多歌曲永远不会被唱起

I feel the bitter taste of tears upon my tongue

我尝到了舌尖泪水的苦涩滋味

The time has come for me to pay for yesterday

终于到了付出代价的时间 为了昨日

When I was young

当我年少轻狂

 

基本操作  

f = open(‘lyrics’) #开拓文件

first_line = f.readline()

print(‘first line:’,first_line) #读一行

print(‘我是分隔线’.center(50,’-‘))

data = f.read()# 读取剩下的持有内容,文件大时不要用

print(data) #打印文件

 

f.close() #关门文件

打开文件的情势有:

  • r,只读模式(默认)。
  • w,只写格局。【不可读;不设有则创制;存在则删除内容;】
  • a,追加格局。【可读;   不存在则开创;存在则只扩充内容;】

“+” 表示可以同时读写某个文件

  • r+,可读写文件。【可读;可写;可增添】
  • w+,写读
  • a+,同a

“U”表示在读取时,能够将 \r \n \r\n自动转换成 \n (与 r 或 r+
模式同使用)

  • rU
  • r+U

“b”表示处理二进制文件(如:FTP发送上传ISO镜像文件,linux可忽略,windows处理二进制文件时需标注)

  • rb
  • wb
  • ab

另外语法

 

    def close(self): # real signature unknown; restored from
__doc__

        “””

        Close the file.

       

        A closed file cannot be used for further I/O operations. 
close() may be

        called more than once without error.

        “””

        pass

 

    def fileno(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “”” Return the underlying file descriptor (an integer). “””

        pass

 

    def isatty(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “”” True if the file is connected to a TTY device. “””

        pass

 

    def read(self, size=-1): # known case of _io.FileIO.read

        “””

        注意,不自然能全读回来

        Read at most size bytes, returned as bytes.

       

        Only makes one system call, so less data may be returned than
requested.

        In non-blocking mode, returns None if no data is available.

        Return an empty bytes object at EOF.

        “””

        return “”

 

    def readable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “”” True if file was opened in a read mode. “””

        pass

 

    def readall(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “””

        Read all data from the file, returned as bytes.

       

        In non-blocking mode, returns as much as is immediately
available,

        or None if no data is available.  Return an empty bytes object
at EOF.

        “””

        pass

 

    def readinto(self): # real signature unknown; restored from
__doc__

        “”” Same as RawIOBase.readinto(). “””

        pass #不用用,没人知道它是干嘛用的

 

    def seek(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “””

        Move to new file position and return the file position.

       

        Argument offset is a byte count.  Optional argument whence
defaults to

        SEEK_SET or 0 (offset from start of file, offset should be
>= 0); other values

        are SEEK_CUR or 1 (move relative to current position, positive
or negative),

        and SEEK_END or 2 (move relative to end of file, usually
negative, although

        many platforms allow seeking beyond the end of a file).

       

        Note that not all file objects are seekable.

        “””

        pass

 

    def seekable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “”” True if file supports random-access. “””

        pass

 

    def tell(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “””

        Current file position.

       

        Can raise OSError for non seekable files.

        “””

        pass

 

    def truncate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “””

        Truncate the file to at most size bytes and return the truncated
size.

       

        Size defaults to the current file position, as returned by
tell().

        The current file position is changed to the value of size.

        “””

        pass

 

    def writable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “”” True if file was opened in a write mode. “””

        pass

 

    def write(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

统计,        “””

        Write bytes b to file, return number written.

       

        Only makes one system call, so not all of the data may be
written.

        The number of bytes actually written is returned.  In
non-blocking mode,

        returns None if the write would block.

        “””

        pass

市面蓝海的抓住

4.集结操作

相会是一个无序的,不另行的数额整合,它的重点效用如下:

  • 去重,把一个列表变成集合,就机关去重了
  • 波及测试,测试两组数据在此以前的鱼龙混杂、差集、并集等事关

TIPS:非标类商品特点

程序练习

先后: 三级菜单

要求: 

  1. 打印省、市、县三级菜单
  2. 可回到上超级
  3. 可随时退出程序

 

menu = {

    ‘北京’:{

        ‘海淀’:{

            ‘五道口’:{

                ‘soho’:{},

                ‘网易’:{},

                ‘google’:{}

            },

            ‘中关村’:{

                ‘爱奇艺’:{},

                ‘汽车之家’:{},

                ‘youku’:{},

            },

            ‘上地’:{

                ‘百度’:{},

            },

        },

        ‘昌平’:{

            ‘沙河’:{

                ‘老男孩’:{},

                ‘北航’:{},

            },

            ‘天通苑’:{},

            ‘回龙观’:{},

        },

        ‘朝阳’:{},

        ‘东城’:{},

    },

    ‘上海’:{

        ‘闵行’:{

            “人民广场”:{

                ‘炸鸡店’:{}

            }

        },

        ‘闸北’:{

            ‘火车战’:{

                ‘携程’:{}

            }

        },

        ‘浦东’:{},

    },

    ‘山东’:{},

}

 

 

exit_flag = False

current_layer = menu

 

layers = [menu]

 

while not  exit_flag:

    for k in current_layer:

        print(k)

    choice = input(“>>:”).strip()

    if choice == “b”:

        current_layer = layers[-1]

        #print(“change to laster”, current_layer)

        layers.pop()

    elif choice not  in current_layer:continue

    else:

        layers.append(current_layer)

        current_layer = current_layer[choice]

著作来源:中国电子商务研商中央

先后练习  

程序1: 落实简单的shell sed替换功效

次第2:修改haproxy配置文件 

需求:

 

1、查

    输入:www.oldboy.org

    获取当前backend下的具有记录

 

2、新建

    输入:

        arg = {

            ‘bakend’: ‘www.oldboy.org’,

            ‘record’:{

                ‘server’: ‘100.1.7.9’,

                ‘weight’: 20,

                ‘maxconn’: 30

            }

        }

 

3、删除

    输入:

        arg = {

            ‘bakend’: ‘www.oldboy.org’,

            ‘record’:{

                ‘server’: ‘100.1.7.9’,

                ‘weight’: 20,

                ‘maxconn’: 30

            }

        }

 

global      

        log 127.0.0.1 local2

        daemon

        maxconn 256

        log 127.0.0.1 local2 info

defaults

        log global

        mode http

        timeout connect 5000ms

        timeout client 50000ms

        timeout server 50000ms

        option  dontlognull

 

listen stats :8888

        stats enable

        stats uri       /admin

        stats auth      admin:1234

 

frontend oldboy.org

        bind 0.0.0.0:80

        option httplog

        option httpclose

        option  forwardfor

        log global

        acl www hdr_reg(host) -i www.oldboy.org

        use_backend www.oldboy.org if www

 

backend www.oldboy.org

        server 100.1.7.9 100.1.7.9 weight 20 maxconn 3000

样本三:标类商家

概念列表

names = [‘Alex’,”Tenglan”,’Eric’]

骨子里,这一发展趋势从电商平台的进步情状也能看出,即便阿里的B2B业务增速缓慢,但旗下速卖通的C2C业务体量向来表现迅猛增长态势。且为进一步进展海外市场,去年公司上线了天猫海外平台。有别于速卖通定位于全球的境外用户,Tmall海外针对的是全球的炎黄子孙用户。可见随着电商全球化趋势的赶到,捞一票先令,成了电商卖家新的抢夺之地。

切开:取六个元素  

>>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"]

>>> names[1:4]  #取下标1至下标4之间的数字,包括1,不包括4

['Tenglan', 'Eric', 'Rain']

>>> names[1:-1] #取下标1至-1的值,不包括-1

['Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom']

>>> names[0:3] 

['Alex', 'Tenglan', 'Eric']

>>> names[:3] #如果是从头开始取,0可以忽略,跟上句效果一样

['Alex', 'Tenglan', 'Eric']

>>> names[3:] #如果想取最后一个,必须不能写-1,只能这么写

['Rain', 'Tom', 'Amy'] 

>>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了

['Rain', 'Tom']

>>> names[0::2] #后面的2是代表,每隔一个元素,就取一个

['Alex', 'Eric', 'Tom'] 

>>> names[::2] #和上句效果一样

['Alex', 'Eric', 'Tom']

在与商店的关联中发觉,海外市场的优势充裕显明:市场常见、需求量大;外国用户愿意分享的饱满,也使得公司在应酬网络流传上有一定的福利。但同样,要战胜海外市场也有一定的要诀,不然怎么那块市场直到现在才遭到关注。

删除

>>> del names[2] 

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

>>> del names[4]

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

>>> 

>>> names.remove("Eric") #删除指定元素

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

>>> names.pop() #删除列表最后一个值 

'我是新来的'

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']

相较于非标类商品先前时期依靠低价占取市场优势,先前时期向品牌化运营发展,消费者对于标类商品的品牌认知度较大,他们对于中国品牌的认识也大抵集中在多少个响当当品牌商,由此公司的可操作性大多反映在服务和运营上。

基本操作: 

  

t.add('x')            # 添加一项  

  

s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项  

  

   

  

使用remove()可以删除一项:  

  

t.remove('H')  

  

  

len(s)  

set 的长度  

  

x in s  

测试 x 是否是 s 的成员  

  

x not in s  

测试 x 是否不是 s 的成员  

  

s.issubset(t)  

s <= t  

测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中  

  

s.issuperset(t)  

s >= t  

测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中  

  

s.union(t)  

s | t  

返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素  

  

s.intersection(t)  

s & t  

返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素  

  

s.difference(t)  

s - t  

返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素  

  

s.symmetric_difference(t)  

s ^ t  

返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素  

  

s.copy()  

返回 set “s”的一个浅复制  

遥想电商出口零售市场的腾飞过程,起步于二〇一〇年,发展于二〇一二年。最初相较于已经进化成熟的内销市场,出口零售尚属蓝海。因而,一些想要切入电商的创业者便接纳了天涯海角市场,以躲过内销市场的利害竞争。而随着出口零售平台的影响力和流量的进步,外国消费者对中华制作和品牌的肯定,也引发了一批互联网品牌起头布局海外市场渠道。

修改

 

>>> info['stu1101'] = "武藤兰"

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤兰'}

另外,公司还会因而数据化分析,来优化商品投放策略。比如,据Tmall海外数据显示,相关地段的主顾尺码偏小,那么在备货的时候就会多备一些小码产品。素缕虽然是偏向于东方复古风设计的服装,但在美利坚同盟国澳大哈利法克斯等地点同样受欢迎,后经分析得出,是出于欧美女群普遍会欣赏素雅简单的设计,和素缕的品格。

统计

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

>>> names.count("Amy")

2

ROXI是一个借由外销渠道成长起来的装饰品品牌,最早在eBay起家,后举行至速卖通、Amazon等平台,最近曾经是速卖通珠宝手表类目标Top3卖家。与天猫的卖主类似,早期从事出口零售的卖家也大多是单打独斗,ROXI最早就是费城卖家宴胤一手包办所有工作。等销量和局面起来后,再开头组建企业,进而布局供应链,建立独立品牌,开始转型提高等。

3. 字典操作

字典一种key – value
的数据类型,使用就像我们上学用的字典,通过笔划、字母来查对应页的详实内容。

语法:

info = {

    'stu1101': "TengLan Wu",

    'stu1102': "LongZe Luola",

    'stu1103': "XiaoZe Maliya",

}

在完成了早期积累后,宴胤也开端考虑怎样将市场扩张,形成规模销售。饰品的一大特色就是例外年龄群以及国家文化背景的主顾审美不同。他说,外销市场的买主不像国内那么单一,“即使国内也有为数不少中华民族和宗教信仰,但人口基数有限,而外国就不等同了,每个国家有每个国家的风味,欧美、南美、东南亚等各类地点的人土风情都不均等,这就需要大家对成品和品牌线再划分。”于是,他起来扩充品牌线,基于年龄和计划性风格四个维度进行分类,推出覆盖年龄层更低的时髦品牌,以及更有地域风情、文化特色的设计师品牌。

1. 列表、元组操作

对于韩都衣舍这样一个旗下所有广大品牌,每个品牌的货色结构和数量又是分外硕大的公司型公司来说,在远处市场的营业上,更加强调依照用户需要来针对投放产品。比如衣裳产品一个最醒目标风味就是欧美丽的女生群对大码服装的急需,而听从国内服装的尺码分类是很难满意这部分人流的需求。因而,基于海外市场需求以及集团自身多品牌提升的内需,韩都衣舍推出大码女装品牌,重点在天边市场销售,同时在国内也有必然的行销投放。

with语句

为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即:

with open(‘log’,’r’) as f:

     

    …

那般方法,当with代码块执行完毕时,内部会自动关闭并释放文件资源。

在Python 2.7 后,with又协理同时对三个文本的上下文举办保管,即:

with open(‘log1’) as obj1, open(‘log2’) as obj2:

    pass

遵照长时间发展的角度考虑,批发商的妙方过低,且图片和产品质料不能够把控,价格竞争激烈。另一方面,打通供应链,以品牌化形式发展,对获取价格竞争优势有很大辅助。调整战略后公司的利润进步了50%,平均客单价在10比索左右。

字典的表征:

  • dict是无序的
  • key必须是唯一的,so 天生去重
    • 增加

 

>>> info["stu1104"] = "苍井空"

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1104': '苍井空', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': 'TengLan Wu'}

韩都衣舍二〇一八年开始起步海外项目,海外市场分成速卖通和天猫海外两有的,速卖通二零一九年十一月开店,1个月后进驻Taobao海外,旗下主推的HSTYLE、素缕和niBBuns六个均已一起上线。据项目官员介绍,现在两个品牌运营节奏仍然和原来的Taobao官网同步,平台有特异活动会参预。

此外姿势

 

 

#values

>>> info.values()

dict_values(['LongZe Luola', 'XiaoZe Maliya'])

 

#keys

>>> info.keys()

dict_keys(['stu1102', 'stu1103'])

 

 

#setdefault

>>> info.setdefault("stu1106","Alex")

'Alex'

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}

>>> info.setdefault("stu1102","龙泽萝拉")

'LongZe Luola'

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}

 

 

#update 

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}

>>> b = {1:2,3:4, "stu1102":"龙泽萝拉"}

>>> info.update(b)

>>> info  #值可以不唯一

{'stu1102': '龙泽萝拉', 1: 2, 3: 4, 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}

 

#items

info.items()

dict_items([('stu1102', '龙泽萝拉'), (1, 2), (3, 4), ('stu1103', 'XiaoZe Maliya'), ('stu1106', 'Alex')])

 

 

#通过一个列表生成默认dict,有个没办法解释的坑,少用吧这个

>>> dict.fromkeys([1,2,3],'testd')

{1: 'testd', 2: 'testd', 3: 'testd'}

循环dict 

 

#方法1

for key in info:

    print(key,info[key])

 

#方法2

for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用

    print(k,v)

类目:服饰

拿到下标

>>> names

['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']

>>> names.index("Amy")

2 #只返回找到的第一个下标

现阶段国内的C2C出口零售平台,首要以阿里系的速卖通(AE)、Taobao海外,以及Amazon、eBay为主,商家直接入驻,可操作性较强;而兰亭集势、敦煌网等是B2C形式,商家将货物统一交由平台管理。

不计其数字典嵌套及操作

av_catalog = {

    "欧美":{

        "www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],

        "www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"],

        "letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"],

        "x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"]

    },

    "日韩":{

        "tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]

    },

    "大陆":{

        "1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"]

    }

}

 

av_catalog["大陆"]["1024"][1] += ",可以用爬虫爬下来"

print(av_catalog["大陆"]["1024"])

#ouput 

['全部免费,真好,好人一生平安', '服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来']

样本二:非标类商家

排序&翻转

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

>>> names.sort() #排序

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: unorderable types: int() < str()   #3.0里不同数据类型不能放在一起排序了,擦

>>> names[-3] = '1'

>>> names[-2] = '2'

>>> names[-1] = '3'

>>> names

['Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom', '1', '2', '3']

>>> names.sort()

>>> names

['1', '2', '3', 'Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom']

 

>>> names.reverse() #反转

>>> names

['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']

 

特征:品牌渠道进行,大码针对欧美市场

查找

>>> info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}

>>> 

>>> "stu1102" in info #标准用法

True

>>> info.get("stu1102")  #获取

'LongZe Luola'

>>> info["stu1102"] #同上,但是看下面

'LongZe Luola'

>>> info["stu1105"]  #如果一个key不存在,就报错,get不会,不存在只返回None

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

KeyError: 'stu1105'

据速卖通小二介绍,近来平台早已覆盖200三个国家,其中俄罗丝、巴西、西班牙、印尼、美利哥是用户数和活跃度都较高的显要国家,平台上入驻的集团有20万多家。商家类目重要汇聚在衣物、3C数码、运动、美容、汽配、家具、母婴等。那一个主流类目的销量每日在相对级别以上,平台大促期间销量更会翻倍或者更多。

5.文件操作

标类商品在角落市场的切实集团运营策略与国内市场相似,只是相较于国内消费者在品牌采用上的莫大集中性,海外市场广大的市场覆盖率,放大了人流的个性化需求,这就使得原本在国内用户人群绝对较少的中高端品牌在海外有了惊天动地的市场潜力。另一方面,当国内品牌销售到外国,打的也是一个市场消息不对称“外来和尚好念经”的国策。

修改

>>> names

['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

>>> names[2] = "该换人了"

>>> names

['Alex', 'Tenglan', '该换人了', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

类目:饰品

列表是我们最将来最常用的数据类型之一,通过列表可以对数码实现最便宜的存储、修改等操作

样本一:非标类商家

插入

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

>>> names.insert(2,"强行从Eric前面插入")

>>> names

['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

 

>>> names.insert(5,"从eric后面插入试试新姿势")

>>> names

['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

除外,出口零售对商厦资金链也是一大考验。跨境电商的贸易周期较长,资金回笼较慢,这就需要公司有一定的资金周转能力。

删除

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤兰'}

>>> info.pop("stu1101") #标准删除姿势

'武藤兰'

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}

>>> del info['stu1103'] #换个姿势删除

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola'}

>>> 

>>> 

>>> 

>>> info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'} #随机删除

>>> info.popitem()

('stu1102', 'LongZe Luola')

>>> info

{'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}

以店堂操作性较强的速卖通、Amazon、eBay为例,速卖通是阿里本着国际市场打造的C2C平台,运营和商店管理情势与天猫类似,强调发挥公司自主的运营能力;而Amazon是以产品为中央,只要有好的制品就能收获较大引进;eBay的客户群体相比显然,以欧美消费者为主。

6. 字符编码与转码

 

需知:

1.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是unicode

2.unicode 分成
utf-32(占4个字节),utf-16(占多少个字节),utf-8(占1-4个字节), so
utf-16就是前些天最常用的unicode版本,
然而在文件里存的仍然utf-8,因为utf8省上空

3.在py3中encode,在转码的还要还会把string
变成bytes类型,decode在解码的同时还会把bytes变回string

 统计 1

 

上图仅适用于py2

 

 

 

#-*-coding:utf-8-*-

__author__ = ‘Alex Li’

 

import sys

print(sys.getdefaultencoding())

 

 

msg = “我爱香港天安门”

msg_gb2312 = msg.decode(“utf-8”).encode(“gb2312”)

gb2312_to_gbk = msg_gb2312.decode(“gbk”).encode(“gbk”)

 

print(msg)

print(msg_gb2312)

print(gb2312_to_gbk)

 

 

 

#-*-coding:gb2312 -*-   #以此也得以去掉

__author__ = ‘Alex Li’

 

import sys

print(sys.getdefaultencoding())

 

 

msg = “我爱日本东京天安门”

#msg_gb2312 = msg.decode(“utf-8”).encode(“gb2312”)

msg_gb2312 = msg.encode(“gb2312”)
#默认就是unicode,不用再decode,喜大普奔

gb2312_to_unicode = msg_gb2312.decode(“gb2312”)

gb2312_to_utf8 = msg_gb2312.decode(“gb2312”).encode(“utf-8”)

 

print(msg)

print(msg_gb2312)

print(gb2312_to_unicode)

print(gb2312_to_utf8)

 

 

 

 

在实际的题目上,语言的互换障碍,以及联系工具的不够周密是最显著的。据介绍,商家在和顾客联系的时候,大多使用skype等即刻聊天工具,或者是邮件。但假若际遇一个非保加安拉阿巴德语类国家发客户,交换上依然会存在部分题材。而速卖通等楼台会给合作社提供一些简约的翻译工具,但具体到货物描述等,依旧需要集团可以配备多少个精晓小语种的人士,如阿拉伯语、爱沙尼亚语等。多数卖家的做法是招聘在境内求学的留学生。有男装卖家就遭受过一个这样的案例,客户采纳的款库存上出现了问题,想让她换另外一件像样的行装,但这位消费者是中东人,芬兰语也不是很精通,客户就与其联系了很长日子才确定。

2. 字符串操作   

特性:不可修改 

 

name.capitalize()  首字母大写

name.casefold()   大写全体变小写

name.center(50,”-“)  输出 ‘———————Alex
Li———————-‘

name.count(‘lex’) 总计 lex出现次数

name.encode()  将字符串编码成bytes格式

name.endswith(“Li”)  判断字符串是否以 Li结尾

 “Alex\tLi”.expandtabs(10) 输出’Alex      Li’, 将\t转换成多少长度的空格

 name.find(‘A’)  查找A,找到再次来到其索引, 找不到重回-1

 

format :

    >>> msg = "my name is {}, and age is {}"

    >>> msg.format("alex",22)

    'my name is alex, and age is 22'

    >>> msg = "my name is {1}, and age is {0}"

    >>> msg.format("alex",22)

    'my name is 22, and age is alex'

    >>> msg = "my name is {name}, and age is {age}"

    >>> msg.format(age=22,name="ale")

    'my name is ale, and age is 22'

format_map

    >>> msg.format_map({'name':'alex','age':22})

    'my name is alex, and age is 22'

 

 

msg.index(‘a’)  重返a所在字符串的目录

‘9aA’.isalnum()   True

 

‘9’.isdigit() 是否整数

name.isnumeric 

name.isprintable

name.isspace

name.istitle

name.isupper

 “|”.join([‘alex’,’jack’,’rain’])

‘alex|jack|rain’

 

 

maketrans

    >>> intab = "aeiou"  #This is the string having actual characters. 

    >>> outtab = "12345" #This is the string having corresponding mapping character

    >>> trantab = str.maketrans(intab, outtab)

    >>> 

    >>> str = "this is string example....wow!!!"

    >>> str.translate(trantab)

    'th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!'

 

 msg.partition('is')   输出 ('my name ', 'is', ' {name}, and age is {age}') 

 

 >>> "alex li, chinese name is lijie".replace("li","LI",1)

     'alex LI, chinese name is lijie'

 

 msg.swapcase 大小写互换

 

 

 >>> msg.zfill(40)

'00000my name is {name}, and age is {age}'

 

 

 

>>> n4.ljust(40,"-")

'Hello 2orld-----------------------------'

>>> n4.rjust(40,"-")

'-----------------------------Hello 2orld'

 

 

>>> b="ddefdsdff_哈哈" 

>>> b.isidentifier() #检测一段字符串可否被当作标志符,即是否符合变量命名规则

True

 

TIPS:标类商品特点

拷贝

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

 

>>> name_copy = names.copy()

>>> name_copy

['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

 

除去语言外,另一大难题就是物流了。在境内发货,卖家大多拔取中国邮政发出,有些包裹达到较远的国度急需1-2个月时间。而出于消费者的订单有时并不集中,单个件的发货成本很高,而且为了给顾客更好的体验,大多平台合并运用包邮政策,这使得公司的物流成本异常高。除了到达时间外,另一个由运输导致的难题是,货品无法退回。比如,消费者选购了某一客单价并不是很高的制品(如衣裳或是饰品)后,由于尺寸不正好或者款式不称心需要退款,让顾客再度寄回商品成本太高,一般公司会采纳再补寄一件货物,或是直接退款,这对于店铺来说就是另一项支出。

元组

元组其实跟列表差不多,也是存一组数,只不是它假如创设,便不可能再修改,所以又叫只读列表

语法

names = ("alex","jack","eric")

跨过这道槛

扩展

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']

>>> b = [1,2,3]

>>> names.extend(b)

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

特性:从卖货到做品牌,整合供应链提高利润,多品牌运营

经过下标访问列表中的元素,下标从0开首计数

>>> names[0]
'Alex'
>>> names[2]
'Eric'
>>> names[-1]
'Eric'
>>> names[-2] #还可以倒着取
'Tenglan'

 

为解决这一题目,也有铺面拔取在海外建立分仓的主意。比如在俄罗丝(Rose)、巴西等发货量较高的地点建立一个分仓,由地面的人士负责管理和发货。当公司的发货量达到自然基数后,是一个比较实惠的艺术。而且作为创业型团队在分仓的装置和治本上得以不那么严峻,某商家的做法,就是将其俄Rose仓的管住交由集团在境内招的一位战斗民族(Rose)员工的亲属负责。

常用操作

 

s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合  

  

t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合  

 

a = t | s          # t 和 s的并集  

  

b = t & s          # t 和 s的交集  

  

c = t – s          # 求差集(项在t中,但不在s中)  

  

d = t ^ s          # 对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)  

  

另一方面,随着境内电子数据类品牌在海外的知名度进一步高,且在地头也有配套的售后服务点,这对鼓舞消费者选购商品也有很大的提携。二〇一二年集团上线第一年的月销售额就达成了10万先令。真正的进化是在二零一三年,1六月平台大促期间,当天的销售额就有20万加元。且海外市场的净收入相对国内的话还会高一些,以金立产品为例毛利在8%~10%,这就是市面空白带来的效率。

精晓,跨境电商出口零售市场在不停加强,对于有能力的店堂而言,涉足出口零售未尝不是一种拓展自己规模的章程。且随着电商全球化的赶到,商家的见地与市场也将不仅仅局限于前方的一亩三分地。

在铺子的运营策略上,标类商品以树立本身渠道品牌的营业策略为主,做好用户体验和保安。比如对产品功能的详细介绍、售前咨询、发货包装等。对于企业而言,在手机货品的品牌和成品接纳上大都相似,因而其做法只可以是针对性不同市场举行产品差距性投放。比如,在某一所在主推一款产品,其他产品为扶持销售。杨明辉介绍说:“中兴手机在西班牙市面很火,就会主推HUAWEI的,在俄Rose或许其他地点就会推中兴可能联想。当然还要配合品牌在地点的拓宽和宣扬力度。”

对此跨境出口电商,我们并不陌生。从初期的B2B形式,到持续的B2C外贸平台,再到通过衍生和变化而成的B2B2C(小额批发再零售),以及C2C平台,出口电商的模式更加多样化。以前,B2B从来是说道电商中的主流形式,但随着全球消费者网购习惯的多变,跨境网购服务和底蕴设备的不断完善,零售出口情势的百分比在频频提高。据第三方统计,二〇一三年中国跨境电商交易额约3.1万亿元,其中出口占比领先80%,其中零售交易额占比9.6%,这么些数字在外贸电商刚起步的二零零六年,才唯有1.2%,5年岁月占比提升了8倍。

“你早晚想象不到vivo、HUAWEI、联想等国产品牌在海外有多大的影响力。”手机数码卖家杨明辉说。他在速卖通销售手机才一年半,店铺已经平静在类如今十的岗位,月订单量有5000件左右。让其感受最深的少数就是,海外消费者在采办手机数据类产品上,对品牌的渴求并不那么高,只要求效益和性价比高。与国内的主流消费者都会采用苹果、三星等品牌机型不同,外国消费者对HUAWEI、小米手机的质料也丰盛认可。他分享了一个故事,曾经有位顾客把金立Mate7和三星Note4做比较,就觉着华为的无绳电话机更合乎她。

与饰品类商家类似的还有服装类公司。最近外销平台上的行头卖家分两类,一类是专做外贸出口类的行装公司,他们的货色大多从服装产业集群基地批发而来,举办针对性采购后在外销平台上销售,由此低价依旧引发海外消费者购置的一大原因;还有一类就是品牌型商家举办外销渠道。比如淘系成长起来的互联网品牌原本对于电商运营形式就比较了然,基于渠道拓展的需求开首布局海外市场。

类目:手机数码

商厦在角落市场的行销潜力,与制品类目有很大关系。众所周知中国是制作大国,一些加工创设类产品在天边会遭到较大的认可。如,衣裳饰物、3C数码类货物等。但在金融危机之后,国内的衣物制作集团和品牌大多将对象转移到内销市场,这从衣着成为天猫成哈工大类目也能来看。因此初期开拓海外市场的店堂大多集中在装饰、家具、3C数码等类目。这其中非标类商品和标类商品在运营上又有很大分别。

非标类产品在天边市场的营业中央都抱有一样的路线。之先前时期的卖货到品牌化运营,随后针对不同人群的个性化需要开展多品牌运营。这是出于海外市场覆盖人群广、需求多样化决定的。在境内这种市场表现较为弱,一旦将用户群体覆盖至全球,个性化的要求就显示而出。由此,商家在布局海外市场时,要本着不同国家和真正做好市场调研,将成品举办针对性投放。

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品种特征是把刀