1 . group by 和 having字句:

如今连着推了两篇7000多字的作品,后天在后台接受一位读者的音信,他好心提出我说:

group by是依照列值对数码开展分组,
having子句用于对分组的数据进行过滤. [ having 针对的目的是分好的组]

eg:

    employee表:

uuid

emp_name

emp_id

dept_id

    dept表:

uuid

dept_name

dept_id

    查询至少含有多个雇员的单位名称:

select d.dept_name, d.dept.id, count(e.emp_id) emp_sum    --这里统计可以使用*号,但是建议使用具体的列,速度上会快一点
from employee e left join dept d
on e.dept_id = d.dept_id
group by d.name
having count(e.emp_id) >= 2;   --统计每组的人数,即部门人数

“老兄,你的篇章好长好长啊,知道您写着累,但读者读着也很累”

2 . Order by 子句

自我起来想着那不啻的确是本人写文的题材,总是不禁就写长了。于是指出他可以把小说保存到云笔记里然后放kindle上,我平日就是这么干的。

order by
子句用于对结果集中的原始列数据或许按照列数据总结的表明式的结果举行排序
.

默许是升序, 加上 desc 关键字就是降序了.

多规格排序只需把规范用逗号分割即可.

eg:

   account表:

uuid

name

account

id

询问所有用户,结果按 account 降序:

select * 
from account
order by account desc;

依照表达式排序:

若是 account 表中 id 列为那样的数据 111-111-111, 和银行卡编号类似.

选料须求坚守 id 后三位举行排序:

select * 
from account
order by right(id, 3) desc;

按照内建函数 right() 提取 id 字段的末梢多个字符,
并依照该值对结果集举行排序.

新生她又卷土重来:

3 . 会聚函数

“你可以品尝弄成语音,读者就好像听故事,闭着双眼躺着也能听”

“你弄这么长的文字,那些期间大致没人会去读的”

论及聚集函数, 必须提到分组, 分组就联想到了 group by 语句. [ 使用
group by 是显示分组 ]

聚集函数是对某个分组的享有行开展一定的操作.

如下聚集函数:

  • Max() : 重返集合中最大值
  • Min() : 重返集合中最小值
  • Avg() : 再次来到集合中的平均值
  • Count() : 重临集合中值的个数

在下边提到了体现分组, 那么自然就还有隐式分组, 也就是不利用 group by
语句, 比如上面的 sql:

eg:

    员工表 employee

uuid

name

emp_id

emp_age

emp_location

查询 emp_location 是温州市的员工的很小年龄, 最大年龄, 平均年龄 :

select min(emp_age) min_age, 
max(emp_age) max_age,
avg(emp_age) avg_age
from employee
where emp_location = "杭州";

      下边没有运用分组语句, 但是却足以行使聚集函数, 那是因为 where
相当于了一个隐式分组, 结果集中唯有一个组, 那就是emp_location=”杭州”
这一组.

那两条自我实际不清楚该怎么回。

4 . distinct 关键字

前一句正是个顶好的粉紫色幽默,荒诞到了极点。你要嫌长,不看即可,关键在于,你免费读书人家忙绿思考后的智商产出,还嫌那嫌那。是或不是除了给您提供免费文章之外,还要给您捶背、扇扇子、把文章念出声。你吗,就坐在摇椅上闭着双眼听书。

用于除去集合中列中的重复值, 留下不另行的值, 用于总括 .

eg:

询问选课表中总共有稍许学生选了课 :

     选课表 SC :

uuid

c_id

s_id

select count(distinct s_id) 
from SC;

注意 :

         若是 distinct 关键字后有三个列, distinct
关键字的效劳并不是保险离他近期的那一列有限扶助不重复,
而是保证拥有列的构成有限支撑不另行 .

 

多舒服。

5 . as 关键字的运用

你懒得读书,于是我读了将来再把那本书的精华长远浅出地复述给你。你也得以算是读过了,而且省时省力,功能更高。

as 关键字用于取别名, 可以给表取别名, 也可以给列取别名, 可以被概括 .
然则有几许, 别名尽量选用双引号包裹, 假使别名中含有特殊字符就会出错 .

那不稀奇。

给列取别名有三种形式 : [ 推荐应用当中的 ]

古时那一个大户人家就是那样干的,可人家给那个教席薪给啊。

select name as "姓名", age "年龄", sex 性别  --这里使用了三种取别名的方式, 推荐使用第二种
from users

某位写小编曾自嘲,“主笔的情致,就是被包养的大手笔”,你要付钱阅读,那要本人满意些那样那样的要求也都好说。好像那几个靠读者点击付费来过活的网络小说家一样,读者说,我看不惯“烟火气儿”这几个词儿,你将来再用自己就不看了。这这位女小说家也只好息争了。何人让祥和是被包养的吧?靠读者吃饭嘛。

给表取别名, 就应用第两种或者第两种都足以,
使用第二种时要保管别名中不带有特殊字符 .

神州人习惯了免费,认为许多事情都是顺理成章的。

 

那就恍如你没给钱就上了住户,还嫌胸不够大,腿不够细;看了盗版网文还嫌小编写得慢一样滑稽。

 

日后一句,则令人感觉到有点沮丧,那不仅仅石沉大海了小编写作品所付出的血汗努力,也对她以及他私自所代表的人流,甚至整个时代的开卷情状举办了总之的笺注。

 

但一头来看,必须认同,某些长文的确存在难点。

SQL的优化:

文以载道,一些纵深长文警醒世人,可是一些鸡汤长文的暗中是何等?是空泛,是毫无营养,是谋财害命。几句话便能说晋代楚的事,非要编一些狗血爱情故事。仅仅是因为那样有市场、读者喜欢看。

  1. 少使用星号*, 多使用列名
  2. Dolly用嵌套查询代替表连接查询
  3.  

竟然某些小编本人也领悟这个都是文字垃圾,可如今市面就是如此有哪些措施啊?人们就是爱看这几个文字垃圾。于是投其所好,大量制作一些绝不营养的鸡汤文和狗血爱情故事。

Oracle数据库判空函数:

甚至更有某位作者直称,“那篇小说就是用来刷赞的”。

在 Oracle数据中, 对于 null 有两点 :

  1. 包含 null 的表达式都是null
  2. null 永远都 != null

对此第一点, 解决 null 值, 有八个函数 nvl(colName, defaultValue)
和nvl2() ;

对此第二点, 解决办法是不利用等号, 而是使用 is 关键字 ;

 

对此如此的行事本身实际不知晓说什么样好,明唐宋楚他是没营养的文字垃圾,还非要把它生产出来,只是因为如此自然会有广大赞,只是因为有的读者就爱看那种事物。真是一个再一次反讽。不仅打了和谐的脸,也打了这个读者的脸——小编自己一点也瞧不起那么些给他点赞的人。

Oracle 数据库的 spool 语句:

如此那般的此举,其实就是“媚俗”。或者用钱理群先生起的另一个名字,叫做“精致的利己主义者”、

一经必要连接下来的 sql操作举行记录以来, 可以行使spool 语句,
在开班的时候输入 :

spool D:\sql记录.txt

此处的情趣是将记录放在 D 盘的 sql记录.txt 文件中, 在终结的时候输入:

spool off

任何更多的编辑一些鸡汤文和狗血爱情故事的,大致真的是力量简单,也只好这么写了。Jeep欣赏就好了呗。

Oracle 数据库中的 round, trunc 函数:

只是那一个专注于写一些起始的学术贴、为民众带来文化以及引领读者举行一些有关人性和社会政治难题考虑的撰稿人,他们才是时下那一个以次充好的创作群体当中真正的市值所在。

round函数用于数值和日期的四舍五入, trunc用于截断数值或者时间 . [
trunc相对于 round只是少了四舍五入的效应 ]

对于数值 :

-- 四舍五入, 保留若干有效数字
select round(52.45, 2) "四舍五入, 保留两位小数", 

       round(52.45, 0) "四舍五入, 只留整数", 

       round(52.45, -1) "四舍五入, 保留两位整数",  

       round(52.45, -2) "四舍五入, 保留三位整数"
from dual;

图片 1

 

 

她们能分清哪些纵然大行其道,但依旧是文字垃圾,而怎样虽被忽视乃至尘封,可将来肯定有那么一天会发光,而她们接纳后者那条近来并不好走的路;他们明知道怎么写简单变成热点文章,也知晓如若顺着市场心意来,那自己的路会顺广大,可他们并不,他们锲而不舍写着有些纯法学,介绍西学,启民智,认真地对某些难点做着思想。

接二连三虚拟机中 xp系统中装置的 Oracle数据库步骤 :

托多罗夫说过,大众审美就是一坨狗屎。

  1. 在本机环境变量中添加 sqlplus.exe的环境变量
  2. 开拓本机命令行, 键入 sqlplus
    scott/tiger@192.168.83.128:1521/orcl   其中, scott是
    Oracle中默许存在的一个用户, tiger是大家设置的密码, 一般将 scott
    用户的密码设置为 tiger, ip地址是虚拟机中xp系统的ip地址,
    端口默许是1521, orcl是Oracle中设有的多少库.

图片 2

但一个稍有态度和志向的写小编,要做得并非是本着那坨屎的喜好写出一些爆款小说,让自己名利双收(郭敬明(guō jìng míng )),而是应该负责起一个学子的足足的权利,去写一些可能读者并不爱听、但现实对她们有用、能引领他们开展独立思想的小说(周樟寿、胡嗣穈)。

 

真的的女小说家永远只为自己的心中写作。

竭泽而渔sqlplus乱码难点的环境变量:

真得无可挽回地走向了一个读图时代呢?真得已经化为了一个浅阅读时代了呢?

图片 3

总有人在水滴石穿着。

 

而从读者角度来看。

Oracle 中的单行函数:

率先点、人类自然习惯接受简单的事物或概念。

操作字符的函数 :

大部人都简短的把村上=挪威的森林=写青春随笔的那个人,把马尔克斯=百年孤独=魔幻现实主义,把王小波(wáng xiǎo bō )=几句情诗箴言……很多事务都是纵横交叉的,也并无法大约的用对错来划分,而大多数人众所周知并不习惯长文里所开展的多方位、深层次的探究。

函数名 作用 例句 备注
lower 字符串转成小写 eg: lower(‘MSYM’)
输出: msym
使用单引号,而不是双引号
upper 字符串转成大写 eg: upper(‘msym’)
输出: MSYM
使用单引号
initcap 首字母大写 eg: upper(‘msym hello’)
输出: Mysm Hello
使用单引号,
是将每个单词的首字母都大写
substr 取子串 substr(str,startIndex)
eg: substr(‘msym’, 2)
输出: sym
使用单引号,
开始的角标是 1
    substr(str, startIndex, count)
eg: substr(‘msym’, 1, 2)
输出: ms
同上
length 取字符串的字符数 eg: length(‘码上猿梦’)
输出: 4
英文的字节数和字符数是一样的,
但是中文的字节数是字符数的两倍,
中文 : 2字节=1字符
lengthb 取字符串的字节数 lengthb(‘码上猿梦’)
输出: 8
 
instr 查找子串在目的串中的开始位置 instr(resStr, targetStr)
eg: instr(‘msym’, ‘ym’)
输出: 3
输出的是角标, 从 1 开始
lpad 左填充 eg: lpad(‘msym’, 10, ‘*’)
输出: ******msym
 
rpad 右填充 eg: rpad(‘msym’, 10, ‘*’)
输出: msym******
 
trim 去掉前后指定的字符 eg: trim(‘m’ from ‘msym’)
输出: sy
只是前后的字符, 中间的字符无法使用 trim去掉
replace 替换字符 eg: replace(‘msym’, ‘m’, ‘*’)
输出: *sy*
 
       
       
       
       
       

其次点、则和传媒介质转换所拉动的影响有关。

 

是因为手机、电脑等电子装置的普及,纸质书式微,新媒体发展起来。人们阅读也多是在网上或手机阅读,而此类载体,并不吻合深度长文。

操作时间的函数 :

开班那位读者说得对,那种长小说并不符合那几个时代。

函数名 作用 例子 备注
sysdate 返回系统当前时间 eg: sysdate
返回的包括 : 日-月-年
没有括号
months_between 返回两个日期的相差月数 eg: months_between(date1, date2)
返回date1和date2之间相差的月数
 
add_months 向指定的日期中加上若干月数 eg: add_months(sysdate, 51)
返回当前系统时间 51个月之后的日期
 
next_day 返回指定日期的下一天的日期 eg: next_day(sysdate)
返回的当前系统日期的下一天, 即明天
 
last_day 返回本月的最后一天的日期格式 eg: last_day(sysdate)
返回当前系统日期所在约在月份的最后一天的日期
 
round 对日期进行四舍五入, 这里的四舍五入指的是:月份: 14舍, 15入,
         年份:四舍五入
eg: round(sysdate, ‘month’)
round(sysdate, ‘year’)
 
trunc 对日期进行截断, eg: trunc(sysdate, ‘month’)
trunc(sysdate, ‘year’)
 
to_char 格式化日期 eg: to_char(sysdate, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’)
返回当前时间, 如: 2013-09-01 13:45:23
 
       

后边我当做读者,曾指出某个电影类的公众号,推一些拉康、德勒兹。

她报告自己,“微信阅读最佳700字,多了,大家都备受限制。而且因为是用手机阅读,屏幕又小,字也小,大家工作学习了一天,再看5000多字的军事学很可能发生负面效果。”

从个体经验来看,就像是我最应该反驳那句话。此前流传甚广的那篇《那个成功学和鸡汤文不会告诉您的》,阅读量100W,可是足足有7000多字。不过再看有的网站上面的评价,很多都是
“我依然看完了” 那类的话。你看,很多读者分明很不习惯那类长文。

科学,得肯定,长文丰裕好,是足以突破那些范围,但那是有特殊性的,而且一般不便于做到。从一般原理而言,文章短一些,能达到最好的意义。

在那前边也观望过部分网站的数码计算,很领会地浮现了稿子长度控制住2000字以内,阅读人数是最多的,深度比例也更高;一旦当先5000字,阅读量随之下滑,深度率更是低的百般。

那时做公众号,给自己定下的首先条规则就是篇幅必须决定在1000到2500字左右,最好别超越4000。然则如此多天下来,回头看看,好几篇都超了,甚至还有一两篇7,8000的长文。

自我近年也不时在想,假如把稿子割裂开来,分成几篇单独推送,肯定会好广大。

本人也想不到我自己,为啥明北宋楚短小说更受欢迎,工具文、科普类和书单类的文章更受斯佳能喜欢,却非要百折不挠些莫明其妙的规则,写些几千字的长文。毕竟上边那一个我又不是写不了,甚至写起来更自在,一点也不如那么些长文开销心血之巨。更不会有读者叫嚣着“小说太长,不看”,让您失望、黯然,觉得自己这一个麻烦全都是无用功。

好了,大家来分析一下那类叫嚣着“著作太长,不看”的读者们背后的深层因素:

1、他们缺少好奇心及对学识的景仰

客观来讲,4000字长度的小说比起140字长度的段子来说,阅读起来是要忙碌些,尤其是当其中包涵不少关于社会、政治或艺术学等难点的思考时。那比起短小且用来逗乐的段落来说,要消耗脑力的多。

同时由于载体的变更,手机、电子屏幕那么些并不很符合深度长文的阅读。

但有些读者,固然在换了纸质书之后就实在能看进去了吗?

自身看不见得。

载体的因素即使是一部分原因,可要是确实有涉猎的遐思,对文化的好奇,那那只是是一点小阻碍罢了。像我提议那位读者的,手机上长文没耐性深看,可以把它放到kindle上。要真想看,会想尽一切办法把那一个文字转移到更适用阅读的载体上并展开阅读并查获营养。手机及电子显示器的变化,是有些不便利深度长文的阅读,可这么些只是外因罢了。

2、他们缺少进行深度阅读及思想的力量

诚如的话,人们更易于拿起手边的笔记而非书举行阅读。

杂志浅,书深。杂志从何处初阶看都行,巴掌大的文字,读完也更有成就感。固然是杂志,很多个人也仅满意于其中的耻笑、故事;像《故事会》、《读者》那样没什么深度的笔录依然占据很大的市场份额就能印证那几个标题。

多数人都更愿意进行一些短小的、不费脑的翻阅,现在140字的微博火爆而博客衰落也是这些道理。

能拓展深度长文的阅读与思维的人究竟是少数,那在哪些时代都是一致的。

3、他们不够最基本的修身,没有同理心、在生活中得不到存在感与认同感

自我无意褒扬那一个能够举行深度阅读和思辨的人,更无心贬低这一个只喜爱于传播段子、看英剧和刷和讯的人。

“道在屎溺中”。

有些道理,一些人从阅读当中习得;另有部分人从具体的阅历当中体会;还有些人从与旁人的讲话中得到……这么些认识道理的路径无分高下,因为最终认识到的道理是同一的。

读书仅仅作为一种认识道理的路子之一而留存。

本人所无法承受的,是那几个明明祥和有阅读障碍,紧缺概括及思维能力却非要把罪责殃及到外人头上的人。

拓展长文阅读是要比部分不足的段子来得成本脑力的多,就算是有的有能力开展深度阅读的人,在劳作学习累了随后也不太不难读下来。可他们怎么不会留给怎么着“字太多不看”之类的评说。

那般的评介是对笔者劳碌产出的无所不包否认,假诺稍有好几同理心,试着换位思考一下,也绝不会说出那样的话。

与此同时人家是在产出,你是在消费,消费别人的灵气产出,照旧免费的,互联网阅读是随便的,也没人逼你非要看那么些。

那类人有个专有名词,叫做“垃圾人”。

她们四处跑来跑去,身上充满了吃醋、愤怒、怨言、偏见、无知、愚蠢……带着满满的负面心境。

在平常生活中大家有时也会遭遇那类人。

只但是就如网上这一个人的人影就像无所不在都是,那是怎么回事?

事实上她们仍旧那一小撮儿。

即使你生活层次比较高,在现实生活中很难遭逢那类人。

而网络下降了演讲的要诀,让部分修养和力量都很倒霉的人有机会大放厥词。网络传遍的特质是,一些充斥情怀的谈话更便于被传到,会呈几何倍数放大,而一般善于思考的人表露的都是局部相比较合理和理性的话,那样经过构思之后的理性的话反倒在网络时代并不易于传播。

那种景色背后的要素有诸多:

一个是含有心境的发言本身就更便于扩散,人类天性如此;

一个是由于手机、电脑等阅读介质变化的原故;

一个照旧幸存者偏差。

想一想啊。

漫天网民总数占了整整国民数的有些?

而那一个没事整天上网、传播负面言论的都是些谁?

他们尚无事业,闲时间多,现实生活败北,必要从虚拟的互连网中获得慰藉。

这些德高望重的上书、全部埋头探究项目标我们、为生意奔走的公司家,高瞻远瞩的改革家,那么些真正在金字塔顶端、驾驭着各行各业话语权的人不怎么着会有时间把日子无意义地成本在网上?

而刚好是那么些最没有话语权,经常生存里不起眼,缺乏存在感与认可感的可怜虫才最须求靠在网上打击别人来博取存在感。

那类人绝非同理心、不会换位思考,在现实生活里得不到存在感与认同感,在网络上则以扩散负面言论为主,他们随处攻击别人,换取那么一丁点可怜的存在感,那类人不够最为主旨的礼貌和修养,实是反智主义的出色。

他们所急需的是回炉重造、接受基础教育。

绝不理睬这几个可怜虫,你要东山再起了就恰恰给了他们最大的满意,就让他们单独在阴天的角落里自生自灭吧。

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