删除

>>> del names[2] 

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

>>> del names[4]

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

>>> 

>>> names.remove("Eric") #删除指定元素

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

>>> names.pop() #删除列表最后一个值 

'我是新来的'

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']

尽管手上当中央环保督察组的严令之下,洞庭湖保护区核心区内的胡杨已整整清理完,湿地生态恢复在望,不得不说这是一个不胜能干和果断的控制,可谓力挽狂澜、斩草除根。可是,这300万棵杨树的“一刀切”砍伐所招的经济损失,多年来湖区生态的深重损毁,又该由谁来担责和埋单?

with语句

为避免打开文件后忘记关闭,可以由此管理上下文,即:

with open(‘log’,’r’) as f:

     

    …

诸如此类方法,当with代码块执行了时,内部会活动关闭并释放文件资源。

在Python 2.7 后,with又支持而针对几近只文件之上下文进行管制,即:

with open(‘log1’) as obj1, open(‘log2’) as obj2:

    pass

本,欧美黑杨外号“湿地抽水机”。黑杨进、湿地退,不同于以宏阔地区为绿化,它于湖区湿地的宽泛栽植,如同围湖造田一样,虽然更换来了必然之经济效益,可是一头,却对作为我国首批列入《国际湿地公约》重要湿地名录的7生湿地有、被誉为世界不可多得之壮烈的物种基因资源的洞庭湖湿地,造成了深重的威逼以及坏,给全湿地环境体系带来了惨重的生态灾难,甚至形成了“树生不加上草,树上不得到鸟”的严厉局面。正因为这样,欧美黑杨于洞庭湖水域的浩与损害,又受当地人形象地誉为“杨癫疯”。

字典的特点:

  • dict是无序的
  • key必须是绝无仅有的,so 天生去还
    • 增加

 

>>> info["stu1104"] = "苍井空"

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1104': '苍井空', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': 'TengLan Wu'}

濒临300万完完全全欧美黑杨倒下了。2017年12月31日,这是中央环保监察要求湖南任何清理洞庭湖湿地9万几近亩欧美黑杨的“大限”。根据《经济参考报》记者对洞庭湖区一线砍伐现场的刺探,以及湖南省环保厅提供的时髦统计数据,洞庭湖中心保护区欧美黑杨已经提前全部砍。(1月2日《经济参考报》)

对文件操作流程

  1. 开辟文件,得到文件句柄并赋值给一个变量
  2. 经过句柄对文本进行操作
  3. 关文件 

现有文件要下 

Somehow, it seems the love I knew was always the most destructive kind

不知为何,我经历的爱情总是最具毁灭性的的那种

Yesterday when I was young

昨日当我年少轻狂

The taste of life was sweet

生命的滋味是甜的

As rain upon my tongue

就如舌尖上的雨露

I teased at life as if it were a foolish game

我戏弄生命 视其为愚蠢的游戏

The way the evening breeze

就如夜晚的微风

May tease the candle flame

逗弄蜡烛的火苗

The thousand dreams I dreamed

我曾千万次梦见

The splendid things I planned

那些我计划的绚丽蓝图

I always built to last on weak and shifting sand

但我总是将之建筑在易逝的流沙上

I lived by night and shunned the naked light of day

我夜夜笙歌 逃避白昼赤裸的阳光

And only now I see how the time ran away

事到如今我才看清岁月是如何匆匆流逝

Yesterday when I was young

昨日当我年少轻狂

So many lovely songs were waiting to be sung

有那么多甜美的曲儿等我歌唱

So many wild pleasures lay in store for me

有那么多肆意的快乐等我享受

And so much pain my eyes refused to see

还有那么多痛苦 我的双眼却视而不见

I ran so fast that time and youth at last ran out

我飞快地奔走 最终时光与青春消逝殆尽

I never stopped to think what life was all about

我从未停下脚步去思考生命的意义

And every conversation that I can now recall

如今回想起的所有对话

Concerned itself with me and nothing else at all

除了和我相关的 什么都记不得了

The game of love I played with arrogance and pride

我用自负和傲慢玩着爱情的游戏

And every flame I lit too quickly, quickly died

所有我点燃的火焰都熄灭得太快

The friends I made all somehow seemed to slip away

所有我交的朋友似乎都不知不觉地离开了

And only now I'm left alone to end the play, yeah

只剩我一个人在台上来结束这场闹剧

Oh, yesterday when I was young

噢 昨日当我年少轻狂

So many, many songs were waiting to be sung

有那么那么多甜美的曲儿等我歌唱

So many wild pleasures lay in store for me

有那么多肆意的快乐等我享受

And so much pain my eyes refused to see

还有那么多痛苦 我的双眼却视而不见

There are so many songs in me that won't be sung

我有太多歌曲永远不会被唱起

I feel the bitter taste of tears upon my tongue

我尝到了舌尖泪水的苦涩滋味

The time has come for me to pay for yesterday

终于到了付出代价的时间 为了昨日

When I was young

当我年少轻狂

 

基本操作  

f = open(‘lyrics’) #开拓文件

first_line = f.readline()

print(‘first line:’,first_line) #读一行

print(‘我是分开隔线’.center(50,’-‘))

data = f.read()# 读博剩下的富有情节,文件大时不要用

print(data) #打印文件

 

f.close() #关文件

打开文件之模式有:

  • r,只念模式(默认)。
  • w,只写模式。【不可读;不存则创造;存在则去内容;】
  • a,追加模式。【可读;   不有则创造;存在则独自长内容;】

“+” 表示可以而且读写有文件

  • r+,可读写文件。【可读;可写;可长】
  • w+,写读
  • a+,同a

“U”表示在读取时,可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n (与 r 或 r+
模式及运)

  • rU
  • r+U

“b”表示处理二进制文件(如:FTP发送上传ISO镜像文件,linux可忽略,windows处理二进制文件时要标注)

  • rb
  • wb
  • ab

另语法

 

    def close(self): # real signature unknown; restored from
__doc__

        “””

        Close the file.

       

        A closed file cannot be used for further I/O operations. 
close() may be

        called more than once without error.

        “””

        pass

 

    def fileno(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “”” Return the underlying file descriptor (an integer). “””

        pass

 

    def isatty(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “”” True if the file is connected to a TTY device. “””

        pass

 

    def read(self, size=-1): # known case of _io.FileIO.read

        “””

        注意,不肯定能够都读回来

        Read at most size bytes, returned as bytes.

       

        Only makes one system call, so less data may be returned than
requested.

        In non-blocking mode, returns None if no data is available.

        Return an empty bytes object at EOF.

        “””

        return “”

 

    def readable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “”” True if file was opened in a read mode. “””

        pass

 

    def readall(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “””

        Read all data from the file, returned as bytes.

       

        In non-blocking mode, returns as much as is immediately
available,

        or None if no data is available.  Return an empty bytes object
at EOF.

        “””

        pass

 

    def readinto(self): # real signature unknown; restored from
__doc__

        “”” Same as RawIOBase.readinto(). “””

        pass #不要就此,没人知它是干嘛用的

 

    def seek(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “””

        Move to new file position and return the file position.

       

        Argument offset is a byte count.  Optional argument whence
defaults to

        SEEK_SET or 0 (offset from start of file, offset should be
>= 0); other values

        are SEEK_CUR or 1 (move relative to current position, positive
or negative),

        and SEEK_END or 2 (move relative to end of file, usually
negative, although

        many platforms allow seeking beyond the end of a file).

       

        Note that not all file objects are seekable.

        “””

        pass

 

    def seekable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “”” True if file supports random-access. “””

        pass

 

    def tell(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “””

        Current file position.

       

        Can raise OSError for non seekable files.

        “””

        pass

 

    def truncate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “””

        Truncate the file to at most size bytes and return the truncated
size.

       

        Size defaults to the current file position, as returned by
tell().

        The current file position is changed to the value of size.

        “””

        pass

 

    def writable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “”” True if file was opened in a write mode. “””

        pass

 

    def write(self, *args, **kwargs): # real signature unknown

        “””

        Write bytes b to file, return number written.

       

        Only makes one system call, so not all of the data may be
written.

        The number of bytes actually written is returned.  In
non-blocking mode,

        returns None if the write would block.

        “””

        pass

300万株黑杨的种植与伐,是打劫生态的罪和处分;300万株黑杨先种后砍,也无是千篇一律摆轻松的闹剧。300万株树不能够白斩,这无异种同等砍伐、湿地变森林的高大教训,应当值得吸取和谨记。它告诉众人,尤其是各级领导者,在任何时候谋发展、做决定,都非可知罔顾生态影响及果,都未克但算是经济账而不算是生态账,那样最终只有见面得不偿失、追悔莫及。

多元字典嵌套及操作

av_catalog = {

    "欧美":{

        "www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],

        "www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"],

        "letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"],

        "x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"]

    },

    "日韩":{

        "tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]

    },

    "大陆":{

        "1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"]

    }

}

 

av_catalog["大陆"]["1024"][1] += ",可以用爬虫爬下来"

print(av_catalog["大陆"]["1024"])

#ouput 

['全部免费,真好,好人一生平安', '服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来']

顾名思义,欧美黑杨是地地道道的西物种。作为造纸用材,它的长的非常突出,并且非常适合在水边种植。据了解,“它生长快,高大挺拔,林木蓄积量多,每年洞庭湖涨水时,如果树梢被杀不越同样到,就未会见淹死,生命力超过本土外树种。”但是于我国第二百般淡水湖泊洞庭湖而言,它可称得上是来者不善的征服者和破坏者。

插入

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

>>> names.insert(2,"强行从Eric前面插入")

>>> names

['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

 

>>> names.insert(5,"从eric后面插入试试新姿势")

>>> names

['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

的确,这当当年格外追求GDP、经济利益至上的一世条件下,也许是好健康的操纵以及挑选了。然而,没悟出收之桑榆却失之东隅。时至今日,大兴黑杨种植与造纸产业以赢得了“三瓜俩枣”的还要,它于洞庭湖水域、湿地带来的平层层生态恶果开始渐渐呈现。对是,中央环保督察组一针见血地指出,“洞庭湖区生态环境问题严厉。”“与2013年对照,2016年洞庭湖Ⅲ类水质断面比例起36.4%骤降呢零星,出口断面总磷浓度升幅97.9%,形势不容乐观。”

元组

元组其实与列表差不多,也是抱一组数,只不是它而创立,便不克还修改,所以还要于就读列表

语法

names = ("alex","jack","eric")

实际,人们经常说的“靠山吃山、靠水吃水”并从未错,但连无是“抽水种树”这种“吃法”,这同竭泽而渔灭绝式捕捞而发出什么区别?关键是一旦因时制宜,走生态进步、绿色产业之路。从者意思上说,“靠生态吃生态”才又确切。例如,就于该地沅江市,近年来依托湿地大量芦苇资源,大力发展芦苇精加工,做强芦笋产业链,既非坏生态,又得了宽的经济报。这不也是一模一样栽便利之启示为?

常用操作

 

s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合  

  

t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合  

 

a = t | s          # t 和 s的并集  

  

b = t & s          # t 和 s的交集  

  

c = t – s          # 求差集(项在t中,但不在s中)  

  

d = t ^ s          # 对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)  

  

马上整个,恐怕是当时那些欧美黑杨的宽泛引进者、种植者,特别是早就力推“林纸一体化”经济模式,以行政命令方式,采取下任务、压指标还是直接出资奖励与常见宣传鼓励等招数,大力推进欧美黑杨种植生产的政府部门和领导们所未曾想到为从来不考虑了之题材。

赢得下标

>>> names

['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']

>>> names.index("Amy")

2 #只返回找到的第一个下标

6. 字符编码与转码

 

需知:

1.每当python2默认编码是ASCII, python3里默认是unicode

2.unicode 分为
utf-32(占4独字节),utf-16(占少数个字节),utf-8(占1-4单字节), so
utf-16就是今天最常用底unicode版本,
不过在文件里存的尚是utf-8,因为utf8省空间

3.于py3中encode,在转码的又还会见拿string
变成bytes类型,decode在解码的还要还见面将bytes变回string

 图片 1

 

齐图仅适用于py2

 

 

 

#-*-coding:utf-8-*-

__author__ = ‘Alex Li’

 

import sys

print(sys.getdefaultencoding())

 

 

msg = “我容易都天安门”

msg_gb2312 = msg.decode(“utf-8”).encode(“gb2312”)

gb2312_to_gbk = msg_gb2312.decode(“gbk”).encode(“gbk”)

 

print(msg)

print(msg_gb2312)

print(gb2312_to_gbk)

 

 

 

#-*-coding:gb2312 -*-   #以此吧得以去丢

__author__ = ‘Alex Li’

 

import sys

print(sys.getdefaultencoding())

 

 

msg = “我容易都天安门”

#msg_gb2312 = msg.decode(“utf-8”).encode(“gb2312”)

msg_gb2312 = msg.encode(“gb2312”)
#默认就是unicode,不用再行decode,喜煞普奔

gb2312_to_unicode = msg_gb2312.decode(“gb2312”)

gb2312_to_utf8 = msg_gb2312.decode(“gb2312”).encode(“utf-8”)

 

print(msg)

print(msg_gb2312)

print(gb2312_to_unicode)

print(gb2312_to_utf8)

 

 

 

 

1. 列表、元组操作

切开:取多单元素  

>>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"]

>>> names[1:4]  #取下标1至下标4之间的数字,包括1,不包括4

['Tenglan', 'Eric', 'Rain']

>>> names[1:-1] #取下标1至-1的值,不包括-1

['Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom']

>>> names[0:3] 

['Alex', 'Tenglan', 'Eric']

>>> names[:3] #如果是从头开始取,0可以忽略,跟上句效果一样

['Alex', 'Tenglan', 'Eric']

>>> names[3:] #如果想取最后一个,必须不能写-1,只能这么写

['Rain', 'Tom', 'Amy'] 

>>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了

['Rain', 'Tom']

>>> names[0::2] #后面的2是代表,每隔一个元素,就取一个

['Alex', 'Eric', 'Tom'] 

>>> names[::2] #和上句效果一样

['Alex', 'Eric', 'Tom']

列表是咱无限下最常用之数据类型之一,通过列表可以对数据实现最有利的存储、修改等操作

5.文件操作

拷贝

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

 

>>> name_copy = names.copy()

>>> name_copy

['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

 

另外姿势

 

 

#values

>>> info.values()

dict_values(['LongZe Luola', 'XiaoZe Maliya'])

 

#keys

>>> info.keys()

dict_keys(['stu1102', 'stu1103'])

 

 

#setdefault

>>> info.setdefault("stu1106","Alex")

'Alex'

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}

>>> info.setdefault("stu1102","龙泽萝拉")

'LongZe Luola'

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}

 

 

#update 

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}

>>> b = {1:2,3:4, "stu1102":"龙泽萝拉"}

>>> info.update(b)

>>> info  #值可以不唯一

{'stu1102': '龙泽萝拉', 1: 2, 3: 4, 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1106': 'Alex'}

 

#items

info.items()

dict_items([('stu1102', '龙泽萝拉'), (1, 2), (3, 4), ('stu1103', 'XiaoZe Maliya'), ('stu1106', 'Alex')])

 

 

#通过一个列表生成默认dict,有个没办法解释的坑,少用吧这个

>>> dict.fromkeys([1,2,3],'testd')

{1: 'testd', 2: 'testd', 3: 'testd'}

循环dict 

 

#方法1

for key in info:

    print(key,info[key])

 

#方法2

for k,v in info.items(): #会先把dict转成为list,数据里老时莫用

    print(k,v)

修改

 

>>> info['stu1101'] = "武藤兰"

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤兰'}

基本操作: 

  

t.add('x')            # 添加一项  

  

s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项  

  

   

  

使用remove()可以删除一项:  

  

t.remove('H')  

  

  

len(s)  

set 的长度  

  

x in s  

测试 x 是否是 s 的成员  

  

x not in s  

测试 x 是否不是 s 的成员  

  

s.issubset(t)  

s <= t  

测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中  

  

s.issuperset(t)  

s >= t  

测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中  

  

s.union(t)  

s | t  

返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素  

  

s.intersection(t)  

s & t  

返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素  

  

s.difference(t)  

s - t  

返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素  

  

s.symmetric_difference(t)  

s ^ t  

返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素  

  

s.copy()  

返回 set “s”的一个浅复制  

删除

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya', 'stu1101': '武藤兰'}

>>> info.pop("stu1101") #标准删除姿势

'武藤兰'

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}

>>> del info['stu1103'] #换个姿势删除

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola'}

>>> 

>>> 

>>> 

>>> info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}

>>> info

{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'} #随机删除

>>> info.popitem()

('stu1102', 'LongZe Luola')

>>> info

{'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}

透过下标访问列表中之要素,下标从0开始计数

>>> names[0]
'Alex'
>>> names[2]
'Eric'
>>> names[-1]
'Eric'
>>> names[-2] #还可以倒着取
'Tenglan'

 

修改

>>> names

['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

>>> names[2] = "该换人了"

>>> names

['Alex', 'Tenglan', '该换人了', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']

统计

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

>>> names.count("Amy")

2

4.会合操作

汇聚是一个无序的,不重的数目做,它的主要作用如下:

  • 去重,把一个列表变成集合,就活动去还了
  • 论及测试,测试两组数之前的混合、差集、并汇聚等关乎

2. 字符串操作   

特征:不可修改 

 

name.capitalize()  首字母大写

name.casefold()   大写满转移多少写

name.center(50,”-“)  输出 ‘———————Alex
Li———————-‘

name.count(‘lex’) 统计 lex出现次数

name.encode()  将字符串编码成bytes格式

name.endswith(“Li”)  判断字符串是否以 Li结尾

 “Alex\tLi”.expandtabs(10) 输出’Alex      Li’, 将\t转换成多长的空格

 name.find(‘A’)  查找A,找到归其索引, 找不交回-1

 

format :

    >>> msg = "my name is {}, and age is {}"

    >>> msg.format("alex",22)

    'my name is alex, and age is 22'

    >>> msg = "my name is {1}, and age is {0}"

    >>> msg.format("alex",22)

    'my name is 22, and age is alex'

    >>> msg = "my name is {name}, and age is {age}"

    >>> msg.format(age=22,name="ale")

    'my name is ale, and age is 22'

format_map

    >>> msg.format_map({'name':'alex','age':22})

    'my name is alex, and age is 22'

 

 

msg.index(‘a’)  返回a所于字符串的目

‘9aA’.isalnum()   True

 

‘9’.isdigit() 是否整数

name.isnumeric 

name.isprintable

name.isspace

name.istitle

name.isupper

 “|”.join([‘alex’,’jack’,’rain’])

‘alex|jack|rain’

 

 

maketrans

    >>> intab = "aeiou"  #This is the string having actual characters. 

    >>> outtab = "12345" #This is the string having corresponding mapping character

    >>> trantab = str.maketrans(intab, outtab)

    >>> 

    >>> str = "this is string example....wow!!!"

    >>> str.translate(trantab)

    'th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!'

 

 msg.partition('is')   输出 ('my name ', 'is', ' {name}, and age is {age}') 

 

 >>> "alex li, chinese name is lijie".replace("li","LI",1)

     'alex LI, chinese name is lijie'

 

 msg.swapcase 大小写互换

 

 

 >>> msg.zfill(40)

'00000my name is {name}, and age is {age}'

 

 

 

>>> n4.ljust(40,"-")

'Hello 2orld-----------------------------'

>>> n4.rjust(40,"-")

'-----------------------------Hello 2orld'

 

 

>>> b="ddefdsdff_哈哈" 

>>> b.isidentifier() #检测一段字符串可否被当作标志符,即是否符合变量命名规则

True

 

3. 字典操作

字典一种植key – value
的数据类型,使用就如我们学用底字典,通过笔划、字母来查阅对应页的详尽内容。

语法:

info = {

    'stu1101': "TengLan Wu",

    'stu1102': "LongZe Luola",

    'stu1103': "XiaoZe Maliya",

}

扩展

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']

>>> b = [1,2,3]

>>> names.extend(b)

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

查找

>>> info = {'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe Maliya'}

>>> 

>>> "stu1102" in info #标准用法

True

>>> info.get("stu1102")  #获取

'LongZe Luola'

>>> info["stu1102"] #同上,但是看下面

'LongZe Luola'

>>> info["stu1105"]  #如果一个key不存在,就报错,get不会,不存在只返回None

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

KeyError: 'stu1105'

概念列表

names = [‘Alex’,”Tenglan”,’Eric’]

次练习  

程序1: 兑现简单的shell sed替换功能

程序2:修改haproxy配置文件 

需求:

 

1、查

    输入:www.oldboy.org

    获取当前backend下之享有记录

 

2、新建

    输入:

        arg = {

            ‘bakend’: ‘www.oldboy.org’,

            ‘record’:{

                ‘server’: ‘100.1.7.9’,

                ‘weight’: 20,

                ‘maxconn’: 30

            }

        }

 

3、删除

    输入:

        arg = {

            ‘bakend’: ‘www.oldboy.org’,

            ‘record’:{

                ‘server’: ‘100.1.7.9’,

                ‘weight’: 20,

                ‘maxconn’: 30

            }

        }

 

global      

        log 127.0.0.1 local2

        daemon

        maxconn 256

        log 127.0.0.1 local2 info

defaults

        log global

        mode http

        timeout connect 5000ms

        timeout client 50000ms

        timeout server 50000ms

        option  dontlognull

 

listen stats :8888

        stats enable

        stats uri       /admin

        stats auth      admin:1234

 

frontend oldboy.org

        bind 0.0.0.0:80

        option httplog

        option httpclose

        option  forwardfor

        log global

        acl www hdr_reg(host) -i www.oldboy.org

        use_backend www.oldboy.org if www

 

backend www.oldboy.org

        server 100.1.7.9 100.1.7.9 weight 20 maxconn 3000

排序&翻转

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

>>> names.sort() #排序

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: unorderable types: int() < str()   #3.0里不同数据类型不能放在一起排序了,擦

>>> names[-3] = '1'

>>> names[-2] = '2'

>>> names[-1] = '3'

>>> names

['Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom', '1', '2', '3']

>>> names.sort()

>>> names

['1', '2', '3', 'Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom']

 

>>> names.reverse() #反转

>>> names

['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']

 

次第练习

程序: 三层菜单

要求: 

  1. 打印省、市、县三层菜单
  2. 而归上一级
  3. 但随时离程序

 

menu = {

    ‘北京’:{

        ‘海淀’:{

            ‘五道口’:{

                ‘soho’:{},

                ‘网易’:{},

                ‘google’:{}

            },

            ‘中关村’:{

                ‘爱奇艺’:{},

                ‘汽车的拙’:{},

                ‘youku’:{},

            },

            ‘上地’:{

                ‘百度’:{},

            },

        },

        ‘昌平’:{

            ‘沙河’:{

                ‘老男孩’:{},

                ‘北航’:{},

            },

            ‘天通苑’:{},

            ‘回龙观’:{},

        },

        ‘朝阳’:{},

        ‘东城’:{},

    },

    ‘上海’:{

        ‘闵行’:{

            “人民广场”:{

                ‘炸鸡店’:{}

            }

        },

        ‘闸北’:{

            ‘火车战’:{

                ‘携程’:{}

            }

        },

        ‘浦东’:{},

    },

    ‘山东’:{},

}

 

 

exit_flag = False

current_layer = menu

 

layers = [menu]

 

while not  exit_flag:

    for k in current_layer:

        print(k)

    choice = input(“>>:”).strip()

    if choice == “b”:

        current_layer = layers[-1]

        #print(“change to laster”, current_layer)

        layers.pop()

    elif choice not  in current_layer:continue

    else:

        layers.append(current_layer)

        current_layer = current_layer[choice]

追加

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy']

>>> names.append("我是新来的")

>>> names

['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']