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LiveCharts文档-1前言

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近年开一个企业应用,客户端采用的是WPF,需要非常成一个优的统计图表,以前WinForm有Chart控件,但是微软一般没有弄WPF的Chart控件,所以即使开搜寻新的图纸控件。
先期找到的自是WPF
Toolkit,这个是一个免费与付费结合的,不幸的凡Chart正好在付费里,价格一样看接受不了,就放弃了。
尚闹任何的多多按Visifire也都是要收费的,其他的那些著名的控件商都是一旦收费的,自然且放弃了。
犹打算自己不怕累写个大概的图片控件自己来用了,无聊当中以github中寻觅,发现了LiveCharts,然后于博客园寻找来没有有人形容了课,结果莫关于怎样行使的搜结果,我打算好好研究一下者图组件,并将英文的使用文档翻译下,一个是记录上过程,另外一个即便是叫其它需要的人口资一个信来源。

数量分析师是毋庸置疑被人工智能取代的新兴职业,相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据解析,也可也更加的数额正确、机器上下一定之根底。

类型网站

LiveCharts项目网站

近年自家知乎了各种如何学习数据解析之类的话题,get到了过多打开数据解析的不错姿势,现在尽管漂亮归纳总结一哈。

GitHub源码

LiveCharts GitHub源码

无异于:编程能力

是不是会面编程是分别初级数据分析师和高级数据分析师的山山岭岭。在此,我一定的凡尖端数据分析师,所以编程能力尤为关键,我将她位于了第一个。

有关数据解析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的嗜用R语言,而我推荐学习Python,因为Python是面向未来的语言,无论从流行度、可用性还是学习难度来讲,Python都是绝好之入门语言。

当,如果得以吧,再掌握一下R语言是极度不了之,学习嘛,永无止尽。

零基础学习Python可以望:

廖雪峰先生的Python(入门)教程:http://www.imooc.com/learn/177

廖雪峰先生的Python(进阶)教程:http://www.imooc.com/learn/317

还是菜鸟教程上的Python教程:http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

或者W3Cschool上的Python教程:https://www.w3cschool.cn/python/

买书籍的话,推荐《Python编程:从入门到实践》 豆瓣评分:9.0

本,只有Python基础肯定是不够的,既然是学习数据解析,肯定将生多少才行,数据从乌来,肯定是起互联网上。互联网及之音讯何其之多,必须要本着该再说过滤处理,提取我们怀念如果之音。这将以Python爬虫,这吗是学Python一个十分关键之目的及企图。

上Python爬虫肯定比较上Python基础而艰难一下,但好于网上的读书资源异常长,努力学习必定会产生收获的。

有关Python爬虫的读资源网上发很多,这里自己引进:

爬虫大神崔庆才的村办博客:http://cuiqingcai.com/,博客中满满的Python爬虫教程,相当之厉害。

知乎大V:路人甲
,他的专栏《学习编程》,关注人口高达114k,里面有无数就学Python的资源同总,相当的给力。

有关Python爬虫的书籍,目前自家还从未比好的书推荐,如果说实在而引进吧,我推荐三本开:

《Python网络数据收集》 豆瓣评分:7.7

《Python爬虫开发以及项目实战》 豆瓣评分:8.1

《精通Scrapy网络爬虫》 这是十月份来的新书,豆瓣上还尚无评分。

知乎里面来过多爬虫大神,没事多逛逛知乎总会产生收获的。

有关编程能力,是一个良挺的概念,需要靠大量之撸代码积累经验。先暂时还说交这些。

二:SQL

学习数据解析,最难不过要紧的就是是编程能力,熬过去了,后面的哪怕多少简单有了。

既然是与数据打交道,就无不了如果以数据库。

即重大出四栽数据库:

1:SQLite
是一个文件型轻量级数据库,它的处理速度很快,在数据量不是特别要命之状态下,可以利用SQLite。

2:MySQL
是一个用到最普遍的涉及项目数据库,它是始于源免费之,可以支持大型数据库,很多遇小型企业都是故之MySQL。

3:MongoDB 是一个面向文档的非关系型数据库,它功能强大、灵活、易于拓展。

4:Redis 是一个以ANSI C
编写的大性能key-value数据库,使用内存作为主存储器。

它每发亮点,可以活使用,如果说非要是摘一个以来,我提议采用MySQL,因为它应用最常见。学习太主流的技术,可以以必然水平及发表更可怜的企图。

至于SQL的念资源:

推荐W3Cschool的SQL教程:https://www.w3cschool.cn/sql/

W3Cschool的MySQL教程:https://www.w3cschool.cn/mysql/

购置图书推荐《SQL基础教程》作者:MICK

豆子评分:9.0,好像就仍开发了亚版了,建议市新式版本的。

其三:数据解析能力

前方说了那么基本上,都是为多少解析做准备。数据解析就是吓于亲手做同样刹车美食,现在食材有矣(通过Python爬虫采集),盛放美食之容器也发出了(数据库)。现在即令差开火做饭了,写到立刻感觉肚子饿了,哎呀,忍住。

对此数据解析,我还从未了多之厕,总之,多扣开,多举行项目。

此处我引进几本书(都是放于自我购物车里还没有购置的书)

习数据解析肯定看的书单:

《Python数据解析基础》八月份的新书,豆瓣上还并未评分。

《利用Python进行数量解析》2013年的老书,豆瓣评分:8.5

《Python数据处理》六月份之新书,豆瓣上从不评分。

《用数码说话故事》 豆瓣评分:8.7

虽然自己还尚无赶趟看即几本书,但是我眷恋认真看了后头,对于数据解析的掌握得会愈来愈浓厚的。

季:数据可视化

而今美食做好了,但未克一股脑的弄虚作假于碗里吧,美食讲究色香味俱全。所以要是叫她发一个地道的形态,呈现于客人面前。这便是多少可视化。

数量可视化需要靠工具,什么工具也?那就是老牌的tableau!

哟?你莫听说过tableau?现在放我说了吧不迟,哈哈。

tableau是一致迟迟顶级的商业智能工具软件,tableau可以协助我们飞速的剖析、可视化并分享信息。在福布斯2017年披露的《10不行求增长不过抢的职场技能》报告中,tableau高居第三,成为多少解析和可视化的职场必杀技。

说了这样多,咱们还是不错聊聊怎么上tableau吧。tableau是一致迟迟收费软件,先押一下它的标价吧:

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果美妙的软件都是收费的,而且还贵的而挺。

但,tableau的人心的处在于:学生跟先生可免费应用tableau,只需要为此我们的学生说明信息去免费申请一个序列码,然后便得下载激活该软件,有效期为1年,如果同年后还是生的说话,还足以用学生证明还夺报名一个队号,然后再无费用一律年。

tableau的下载地址:https://www.tableau.com/zh-cn/products/desktop/download

否得活动百度,在其官网上下学生证获取序列码。

怎样学习应用tableau呢?这里自己推荐两栽方式:

1 观看其官网上的入门教学视频

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共80独学习视频。

2 购买图书来学:

推荐书籍《人人都是多少分析师:tableau应用实战》 豆瓣评分:7.3

大力通过以上学习,成为平等称美的数额分析师就短短了。上面讲到的季接触倾向于买卖数据解析,对于数据挖掘方向,需要掌握更多的数学与统计知识。

习之路漫长,切记不可懈怠!

五:GitHub技能

GitHub可以说凡是每个程序员必须控制的技术,在面试找工作之时节,有GitHub项目,或者也某GitHub开源项目贡献了源码都是面试的加分件。之所以把GitHub放在最后称,是以就不涉数据解析的基本功学习,而是每个从事IT行业之程序员的画龙点睛技能。

GitHub的学得看廖雪峰先生的GitHub教程:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000,

谈话的专门简单。易于上手。

说了这样多,如果对您出几许之震动或者启发,那我写的这些就是特别有含义了。

对于编程方面的书本,我提议市图灵丛书系列的,质量大高。对于各大出版社,个人觉得:人民邮电出版社>清华大学出版社>机械工业出版社。买得一样照好写,会为祥和的求学更是得心应手,所以只要密切辨认。

本:纸上得来算觉浅,绝知此事要躬行。一定要是多练习,多撸代码,不知底就看文档,问度娘。

共勉!

每天读书一点点,每天进步一点点。