最近于圈同样首关于去雾的算法的稿子:A
Fast Semi-Inverse Approach to Detect and Remove the Haze from a Single
Image,即我们中文时不时说的一半反而去雾算法,国内众多口引用这首论文的基本点的缘故是舆论涉嫌了有限触及:第一,从舆论被贴起底图形中扣效能似乎失去雾效果好科学;第二,论文称可以实时。通过自己要好之读与剖析,我当这首论文水分大充分,其效以及速度还值得存疑,下面是本人的片段分析,为方便,我们先行简单的游说下该半倒的定义。

学学的时节,我们都任了导师给讲了一个理论,叫木桶理论。一个木桶最缺乏的板子决定了木桶的盛水量。学校、老师教育我们只要德、智、体、美、劳全面进步,在民用的学及成长过程中,这是只大关键的争辩。但是自从口顶团体双重到信用社,从工业时代到今天之倒互联网时代,这个理论从某重程度达到看,显然已有些站不住脚了。今天合作社进步就从短板原理,变成长板原理–当您把桶倾斜,你见面发觉能够装最多的度决定给公的长板(核心竞争力),而当您闹矣同块长板,围绕这块长板展开布局,同时具有系统化的合计,你虽得行使创新、合作、购买等方式,补足而任何的短板,从而实现公司总体的短平快发展。今天我们而说的三星电视就将本身的“长板”发挥到了太。

  对于一副RGB图像,其半反图像可以由此以下公式获得:

(一)

  for each Pixel in Image

于行业高达来讲,近10年来,我国电视产量一直维系平稳增长态势。但是从今年以来,彩电产业加速不断下滑。据中国电子视像行业协会的数码展示,今年上半年,电视零售量2181万光,同比回落7.3%,预计全年零售量4792万尊,同比下跌5.8%。伴随着花升级,电视行业吗面临着技术革新产品升级的题材。

    do:      

唯独准统计,上半年,国内55英寸以上大屏电视、智能电视、4K超高清电视、HDR电视、量子点电视、OLED电视的商海渗透率分别达40%、85%、57%、29%、1.7%及0.2%,并上不断提高态势,大屏液晶电视将成为未来电视企业新的赢利增长点。其中量子点电视的市场渗透率增速明显,而作为QLED量子点技术之缔造者三星电视,更是成量子点电视的根本推动力,在显示屏方面三星电视所有自发之保有优势,这也是三星电视的“长板”。

      NewRed = Max ( Red , 255 –
Red ) ;

明朗,OLED显示屏广泛用于手机等屏幕显示,如iPhone X所下的饶是三星AMOLED面板,这是当下最成熟、质量极好的OLED屏幕,但是这块OLED显示屏仍旧是烧屏寿命短的短。由于手机与电视采用定期不同,一般手机用于2-3年,而电视一般都是7-8年甚至又增长日子。所以三星体并无将OLED应用为大尺寸液晶面板显示,而是掌握了QLED技术,开发有QLED显示屏,不仅缓解了OLED显示屏的部分短板弱项问题,而且用当电视机上最后落实画质可以过传统LCD产品。

      NewGreen = Max (Green , 255 –
Green );

使正是为三星电视有QLED量子点技术,所以三星电视于同类其它电视品牌产品面临兼有局部旷世的优先发优势地位。目前来拘禁,三星QLED光质量子点电视Q8C产品有“亮、久、广”的特色。具体来讲,在“亮”方面,三星QLED
TV能显现高臻1500尼姑特-2000尼姑特的峰值亮度,这个亮度是通常电视机的6倍增,是WOLED的3加倍。由此拉动的高对比度特性,能够为镜头层次显示更丰富,明暗细节还清晰,有效提升用户之观感体验。在“久”方面,QLED换用无机材料,与WOLED中使的有机材料不一,不会见现出就年华的延期发生降解烧屏的题材,经久耐用,显著延伸了电视的使用寿命。而当“广”方面,三星QLED光质量子点电视是海内外首台能够针对100%显色体积进行还原的电视,具备更从容又广大的可视角度。而再富裕的色域,更胜之亮度可以带了一发纯粹的视觉感受。

      NewBlue = Max (Blue , 255 –
Blue);

除去硬件,时尚的外观及人性化的规划这吗是用户太关注之几乎独点,一尊电视机如何能够全面的融入用户家庭环境?据第三正在数统计,超过70%之用户还想安装壁挂,然而壁挂之后电视墙顶乱、太掉价成为用户担心的题材,这为是电视在客厅被的败笔。为了解决此类用户之需痛点,三星球光质量子点电视运用薄幕一线隐形式连接设计,用同样到底直径只有1.8毫米的透明线缆将具有外接设备接驳到电视机上,配合360度四止无框和统金属机身的极简设计,让视线被只有电视画面。同时为配合不同之家装风格,三星电视提供了画架式和雕塑式等不等之支架解决方案,为用户提供更多之挑选余地。三星QLED光质量子点电视轻盈纤薄的有机体、超窄的边框设计、流畅精致的背板、正面简洁的连日丝,令电视无论壁挂还是摆放,都能够到契合当下用户的家环境。

  这样进行操作后,图像的如素值肯定还超出127了,因此有必不可少再拉升一下,论文被谓renormalization操作,这个操作实际人数哪论文没有取,我们可以看是自动对比度之类的算法。

(二)

  对于非会见编程的情侣,要惦记取此半反图像,也可靠PS实现,第一步:调用PS
滤镜– 风格化– 曝光过度菜单;第二总理:
点调整–反色;第三步:调整–自动对比度。

关回文章开始,新木桶理论强调长板,并无是说短板就是得不随便不顾。新木桶理论,盛水量不只有只是在长板,恰当的协作,充分发挥每个木板的意,平衡发展,才会及优的盛水量。电视当家中娱乐为主,对于华家中有要的身份。据第三着数统计,国内当下有的5.5亿高彩电中,有3.8亿宝无法连接互联网,即使在已经搭互联网的1.7亿贵电视机中,也产生一定一些在操作经验不优、节目情节匮乏等问题。

  那么随着指出论文的几乎要命题目:

对于此类题材,那三星星电视是怎么样缓解的啊?首先,在操作经验方面,三星星全新升级移动端和电视端的大一统,使用Smart
View手机APP就可在电视机上无缝观赏手机内容,并分享视频点播服务。另外三星电视还好自动识别广电、IPTV机顶盒以及游戏机、蓝光DVD等强外接设备,并而经过一个三星万会遥控器来支配,同时加重了语音搜索效果,可帮用户迅速找到想使看的始末。而在长距离通讯功能上,三星电视以及QQ物联合作的下与优美功能升级到2.0本,并能够在QLED
TV联网应用,实现了长途图片、视频、音频、文字的通沟通,而这些情节全只是存储于腾讯云当中,为用户带来越来越人性化体验的操作经验。

   第一宗罪:
论文的规律首先不绝占的住脚。

当情节方面则非是三星电视的刚毅,但是它们经过和家乡内容生产合作社合作,在本地化功能,视频点播业务等地方根据用户需,进行了定制化研发,从而弥补了三星星电视内容不足的短板。三星与多下互联网电视牌照方合作,引入了海量的视频节目资源,覆盖全家男女老少的不等视听需求。值得一提的凡,三星QLED光质量子点电视还具备更视频看到特性,搭载芒果TV及银河互联网电视两死牌子照方平台,内容选择上吗是一定长。通过“软硬”结合,多重并举的章程,三星QLED光质量子点电视成为看起如是无短板且富有自然领先优势的大屏智能电视出品。

  论文首先为是提出了平等栽先验,即经常经对 daily
light conditions
条件下本着多可图像进行统计,获知以闹雾图像被,有雾区域之一半反倒图像以及旧图像基本没什么变化。这个的机要原因作者就是有雾的区域或天空其RGB分量各因素的价值都于亮,而无雾的地方符合暗通道原理,即到底有一个份额的价比较小。

当,企业在所有一定领先优势地位的时刻,也不可避免是一些行当风险和竞争压力。要清楚,木桶任何一个短板的断裂,都见面潜移默化至盛水量,所以公司而举行的不光是镇的加长长板,更要巩固长板,避免风险。对于电视行业来讲,2016年届今天,由于上游产业链元器件成本价格之上升,面板价格平均宽度约为40%,而面板是电视机产品受到本最高的零部件,占全部资本接近70%,电视厂商一般经过调价措施回成本上涨。例如,曾让称“价格屠夫”的互联网电视品牌乐视分别被2016年下半年与2017年上半年颁发部分电视价格上调,小米电视为本着片机型进行价格调整。此外,如TCL、长虹等风电视厂商也调了部分产品之价。而三星电视掌控了上游产业链条,所以面对电视原材料价格变化,显得越从容淡定。就用QLED量子点技术来讲,三星电视是开创者,也是特有的掌握并得以生非含镉QLED面板的小卖部,同时为全力推动量子点电视市场份额的升官,三星也开放量子点技术,除了自己外,还有海信、TCL和Vestel这样的追逐者。所以无论是在对显示面板等原材料价格变动,还是产品关键技术的改制,三星电视一直都是手握主动权的老。

     
首先,假如说上述原则建立,那么这篇论文的算法为便惟有称给以光照条件比亮的气象下拍摄的图样的去雾了,这就大大限制其行使范围,而舆论没有于另地方对立即同点展开强调,有盖的怀疑。

(三)

     
其次,这个先验是否合理吗,因为是先验,我们本来不要求其100%还不利,有个80%尽管大多了,可自我本着失雾相关论文里的局部常用图片展开测试,很多且无法获得理想的结果。

当一个商行发生同一片足够长之长板的时候,再长一个生“完整的桶”的发现的主管,通过合作创新等艺术补齐自己之短板和不足,就可知落实对未来所处行业至高点的超前占位。如今彩电行业竞争都由纯的硬件领域扩大及硬件、内容、智能、物联等多只维度的全面化竞争,任何一方的短,都产生或造成在过渡下去的竞争着居于不利地位。所以如何能当未来后续保障电视行业处于领导地位,是三星电视要去要思考的问题。

  图片 1  图片 2

诸如,人工智能就是即时电视行业要去关爱的一个点。最近做的社会风气互联网大会,参会的互联网大佬,众口一词大谈AI(人工智能)。从谷歌到百度,从腾讯到阿里,都不行主张AI技术的前途发展前景。而语音助手就成为当时人工智能当中的一个关节,其中三星Bixby语音助手如今早已用到三星星手机中,作为同一舒缓学习型AI,三星Bixby还可以经过强的深上效果跟交互式学习机制,不断学习用户之以习惯,为用户带来前所未见的人为智能多模交互体验。如果前景三星电子能够将Bixby语音技术带来上三星体电视,那的确是高大提升了手上底人机交互方式。在电视机出品更同质化的今天
,能够透过人工智能拉开与同行中的相距,也会被三星体电视提前卡位,掌握大屏智能电视机行业之“话语权”。

 
图片 3  图片 4

简简单单来说,三星电子通过多年之技术沉淀,凭借在电脑芯片、储存芯片、液晶屏等上游领域的不断不断创新,借助强大的更新研发实力同到的产业链融合优势,继续巩固了三星体电视在大屏、曲面、智能等高端电视出品的市场地位。此外,深入考察未来科技发展趋势,重视用户体验创新,落实活本地化服务,也养了千古三星电视可以连续不断9年在世界电视销量居首的光亮地位,而当未来,我们为闹理由相信,三星电视仍然能够为咱带来惊叹不已的上佳产品。

  图片 5  图片 6

文/赵宏民 媒媒哒联合创始人

                          
原图                                   
     半反图

   
 第一、第二贪图结果还算行,我们看第三相符图,应该说啊是以 daily light
conditions
条件下拍的吧,看那个半反图,按照作者的说教该基本就是没雾的区域了,那么后面的所谓的去雾算法就无法展开下了,而这种结果于自己这里多起雾图都是有的。

     第二宗罪:大气光A的计算

   于呼吁大气光的经过遭到,作者有就句话:In
order to mask the most haze-opaque areas, we perform the same
procedure,but with the intensity of the semi-inverse increased by a
factor ξ (with a default value of ξ =0.3)。为什么这边而把intensity
的价值增加某些,然后何为intensity(要懂得此有N多种定义方法),我骨子里折腾不知情增加这起何目的。然后真的在求半反图中未让mask的片搜索最可怜的intensity值时,也是很多疑云,因为太酷之intensity值有或不出现在相同处,此时公得到与原始图对应的要命地方的intensity
作为最后的A呢,每个地方的恐怕两样啊,论文不明确指出。

   
 第三宗罪:计算无雾图像时之经过十分无清楚

    
在盘算无雾图像时,其首要公式为6和7,对于公式6,我们看论文被针对Ci的取值分别吗0.2,0.4,0.6,0.8,1,我看,这个取值明显不成立,当Ci取值较充分时,Ci*A的价也就越来越怪,此时公式获得层图像整体就更偏暗,如果求得的大气光A接近白色,那么对层图像进行所谓的半反求取有雾区域就是换得毫无意义了。而且对论文的图5中之几个结实,根据我要好的编程结果表明,只可能是当Ci=0,0.1,0.2,0.3紧邻取的,这证明作者是针对性这些系数做有意的隐秘。

   
对于公式7,论文从未曾提明白公式中系数的乘除方式,并且这种增长对于层的有雾区域很轻掌握,而那些以列层都认清也无雾的区域展开叠加的晚底功用应是从来不其他变化啊,为什么当舆论的图5中,这有的的颜料醒目有变吧。

    第四宗罪:计算用时绝对作假

    原文对计量用时如此描述的:Our
method implemented on CPU (Intel 2 Duo 2.00GHz) processes an 600×800
image in approximately 0.013 seconds being suitable for real-time
outdoor applications。
这话绝对造假,我们不说别的,就其中的有限只经过尽管使得全算法不会见起这么快,第一:计算半反图和原图的h的差异的时光,论文被就是在CIE
LCH空间的H值进行计算的,诸位可以去探视LCH空间中H分量的精打细算过程,有不少测算,其中不凡有除或者浮点运算,而这种比较在论文被所描述的算法过程中最少用6次(一蹩脚用于计算大气光A,5涂鸦用于计算各层的数据)。第二:算法有5不成600*800轻重彩色图像的合成过程,而且经过涉及浮点运算(用定点运算优化也会见时有发生除法部分的),不摆实际被还含有其他的盘算,就即刻有限独过程在斯样档次的CPU上针对600*800底图像绝对免是13ms能成功的,这个CPU是夹核查的,开双线程能达标这速度,我非相信。

     
因此,从各国面考虑,我当当下首论文在在深重的纰漏和不足,不该以图像去雾领域推广。

   
 作者知识有限,肯定起分析不得法的地方,望各位博友谅解。

 图片 7

*********************************作者:
laviewpbt   时间: 2013.12.15   联系QQ:  33184777
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