为减少误差,我还要找来了DOTA圈的Pis(传说女粉比较多,实际也6.9%)和LOL圈的若风(女粉占比较13.5%)作为样本,计算后得出粗略结论:DOTA2女玩家比例比逊色,在6%横;LOL女性玩家比例可能于15%横。(注:这无非是一个估算的数额,两舒缓打准确之女玩家比例,不怕不得而知了。)

SQL Server数据库ROW_NUMBER()函数使用详解

摘自:http://database.51cto.com/art/201108/283399.htm

 

SQL
Server
数据库ROW_NUMBER()函数的使是本文我们设介绍的始末,接下去我们不怕经过几只实例来挨家挨户介绍ROW_NUMBER()函数的利用。

实例如下:

1.使用row_number()函数进行编号,如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

规律:先照psd进行排序,排序完晚,给各国条数进行编号。

2.在订单中按价格之升序进行排序,并让各国条记下进行排序代码如下:

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

3.统计有每一个大家的具有订单并依照各一个客户下之订单的金额
升序排序,同时给各一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几乎但了。

如图:

统计 1

代码如下:

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

4.统计每一个客户最近生的订单是第几不善下之订单。

统计 2

代码如下:

  1.  with tabs as  
  2. (  
  3. select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
     
  4.  )  
  5. select MAX(rows) as ‘下单次数’,customerID from tabs group by customerID 

5.统计每一个客户有的订单中买之金额最小,而且连统计改订单被,客户是第几次购进之。

如图:

统计 3

高达图:rows表示客户是第几破打。 

思路:利用临时表来施行就同一操作。

1.先期以客户开展分组,然后照客户之下单的工夫进行排序,并展开编号。

2.然晚利用子查询检索出各个一个客户打时的极小价。

3.根据查找出各一个客户的极其小价来寻觅相应的笔录。

代码如下:

  1. with tabs as  
  2.  (  
  3. select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
     
  4. )  
  5.  select * from tabs  
  6. where totalPrice in   
  7. (  
  8. select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID  
  9.  ) 

6.筛选出客户首先破下的订单。 

统计 4

思路。利用rows=1来询问客户首先潮下的订单记录。

代码如下:

  1. with tabs as  
  2. (  
  3. select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,* from OP_Order
     
  4. )  
  5. select * from tabs where rows = 1 
  6. select * from OP_Order 

7.rows_number()可用于分页

思路:先管具有的活筛选出,然后针对这些制品进行编号。然后以where子句被进行过滤。 

8.瞩目:在使用over等开窗函数时,over里头的分组及排序的履晚于“where,group
by,order by”的尽。

一般来说代码:

  1. select   
  2. ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,
     
  3. customerID,totalPrice, DID  
  4. from OP_Order where insDT>’2011-07-22′ 

统计 5

咱DOTA2战队提名了华体坛最高奖励(中国十佳劳伦斯冠军奖最佳非奥运动员奖),得宗最高,差点得奖!——人家邹市明微微一笑,派夫人把奖领走了。

阴玩家比例

以自观察到“电子竞技将变为2022年杭州亚运会正式项目”的新闻刚放出去,一部分LOL和DOTA2玩家就来了开战争天下之意。在他们的眼中,仿佛电子竞技就是尽社会风气,干掉对面就是得称王了。所以我得放相片提醒大家:独自在双边都想进入的体育圈,两缓缓打之鸣响都不怪,聚光灯并没有往我们身上打。

结缘之前掌握的数额(OB战队几乎兄弟中,除了820,其他人女粉比例低于5%),“DOTA2女性玩家占6%”这个结论基本可信。但LOL也愈之过于了咔嚓!怎么可能发这样多妹子!一定是哪里有了问题。仔细查看后终于发现了真相——LOL博主经常犯有恶心钓妹的微博,导致评论着女粉比例虚高。(玩LOL居然也是大约妹子的同等栽手段···不知道DOTA2玩耍下哭了未曾。)

当DOTA2戏下发现新英雄齐天大圣居然真的会七十二变,并且与83版本西游记美猴王是与一个配音的早晚,他们会毫不犹豫的剁手买同一法至宝,变身“刀斯林”,然后抓住人即起安利:这个娱乐真好游戏!

咱俩今天有所的其实不多

知乎上生同一首讨论LOL游戏更新的高赞回答。答主是同名打第一号DOTA就受队员狂喷,弃坑后玩了6000基本上会LOL的玩乐制作人@游戏人-小猪
。结合数年的游戏经历,答主提出了以下意见:

见义勇为幸福指数

再看DOTA2。正要竣工的基辅特锦赛从4月24日开打,到4月30日OG夺冠,一共进行了116集市竞技,总共有99曰勇敢出场,DOTA2即生113称作见义勇为,英雄登场率为87.6%。长期来拘禁,87.6%要么偏小之数,代表DOTA2最高水平的TI赛事英雄登场率基本以90%之上。只要冰蛙妥善解决好炸弹人当英雄之题材,只要Random战队还能融合,DOTA2挺可能以非远的将来迎来一届都英雄TI。

咱俩LOL游戏火,影响力非常,不信教而错过网咖看看,80%还当打LOL。——十年之前网吧还在砍传奇,十年之后吧?

LOL设计团队受到,部分设计师缺乏针对性用户之倚重,强行为玩家设计套路、玩法,对戏之过问了多,缺乏耐心。

LOL和DOTA2撕了这样多年,读者是身经百战见的基本上了,很爱有审美疲劳。——好以本文大规模使用了数量解析武器,目的就是打造一个崭新的战地,让大家撕的痛快。

再者自身哉盼你念就篇稿子的上会克服一个艰苦:不管您基本上爱某款游戏(或者基本上恨另一样暂缓打),请小忘却自己的阵营,十五分钟便哼。如果带来在立场,读文章时即容易出现「证实性偏见」:对友军,自动放大优点,忽略缺点;对敌军则回。就比如看下的觊觎,如果内心早已发出结论,往往只能见到“想看的那么张脸”。

咱们LOL游戏周边很丰富,有多种多样的网剧、动漫。——那能不可知碰撞一部较肩《魔兽》品质与影响力的影片?

一个敢有的意思是什么?——当然是出台比赛!如果能够当胜品位的饭碗比赛被一展身手,英雄等肯定会发甜蜜。但那个可惜,并无是每一个无所畏惧都来这般的时机。无论哪个版本,总起部分勇敢被设计师针对的尽惨,“能力不赛”,被BP手打入冷宫,甚至完全没有登台的火候。

统计 6

统计 7

统计 8

统计 9

但是当提及拳头(拳头公司)的131长评论被,大家意见变得一样:70.1%底讲演表达了针对拳头公司的遗憾。

除此以外,电子游戏容易Dead的风味是描摹于基因里之。

有人就如咨询了,你写LOL和DOTA2,为什么放平张乒乓球选手获赵丽颖的照片?

统计 10

稍人会晤说:老玩家虽然不自游戏了,但要会延续关注比赛,而且老玩家消费力量大,买本子、开箱子呢杀积极,影响不怪。但是现实也是,在熊猫直播看基辅特锦赛的观众往往还不如同期09带4独妹妹打王者荣耀。连圈都未看了,消费还会保全多久?

零星舒缓游戏女玩家数据则不多,但质量也坏高。本文比较长,为了缓解视疲劳,我拿这些漂亮小姐姐们的像在这里,先让大家养养眼。

词频统计得到评论中提及次数前三拉键词为:改动、刺客、拳头。

但若有人报您:“年轻女孩的下颌是老太婆人之鼻子”或者“老妇人之眼睛是年轻女孩的耳”,你便会见豁然开朗,可以当少摆脸之间自由切换了。我花费了一个多月的时日采访、整理、分析两缓打之片段数目,就是待告诉大家:一经愿意换个角度,或许会发现任何一样摆放脸,消除内心之高傲与偏见。(注:图片源于网络)

篮球、足球会盛几百年甚至上千年,很十分之缘由在这些倒依赖的素世界并无来很的转变——人、球、场地的变动还不要命。而电子游戏是强科技产物,和目前普世的私家计算设备是打在一齐的。往前面看,过去的十年摩尔定律已经让红白机游戏、三国战记、红警、热血传奇等名噪一时的戏大掉了;向后关禁闭,在产一样赖科技浪潮来临之时光,如果LOL和DOTA2随即片慢打还并未就于游戏到职业比赛体育的标准转,极生或会手牵手一起Dead

2016年2月~2017年3月,DOTA2日活跃人数持续下跌,一年减少了15万玩家!WTF?为什么游戏越来越好打,但人数倒越来越少了为?

统计 11

看这里,肯定有许多DOTA2深忠粉乐起来了花:这款游戏发展了十年,还会不断给人惊喜,这是一旦千秋万替代一统江湖的板?

自身何以写这篇文章

盖自身确信,电子竞技的明天会见无会见重新好,取决于屏幕前的每一个若。

每次看这样的议论,都叫自身为难,这些作者怎么就可知这样理直气壮又毫无根据的被有一致积聚数据也?对于这种连来源还无注明的数码,不管你们信不信教,我倒正是不迷信的。

“黑色玫瑰女性玩家比例高,高及30%!其他区大致在15%~20%”。

自身写这篇稿子的当儿克服了片只艰苦:

统计 12

统计 13

“部分LOL英雄为什么不幸福”,这个话题就是发硌好了。要拿这个工作说了解,需要对游乐设计出深刻的晓,而自己并无擅长。——幸运的凡,作为同样叫数据分析师,自我才需要募、整理、分析民众的理念,再将结论交还给民众,就可成为同誉为“从群众遭遇来,到公众受错过”的好老同志

局部LOL英雄为什么未美满

统计 14

那么LOL和DOTA2,究竟哪一样迟迟游戏的奋不顾身更甜蜜?

为赢得一个粗靠谱的多少,我烧了LOL和DOTA2初浪微博粉丝最多的一定量单帐号近2只月之保有评价,通过统计评论中粉丝的性别来近似计算两款款打之女玩家比例。

统计 15

顶个别LOL设计师,不经脑子、欠缺考虑的妄动更新游戏规则,无视玩家已提交的读成本。往往是说改就改变、说重做就还开,缺少一学安居之、让人口认的游戏规则。

业内开班撕逼之前,先出言一个自由自在的话题——女性玩家比例。

咱俩DOTA2发生成就,6顶TI夺冠3浅,每次夺冠央视还见面小报道一下!——人家乒乓球成绩再次好,央视比赛播至你想呕吐。

而十分心疼,这款游戏在dying…(注:数据来自Dota 2 – Steam Charts)

撕逼意义有限,也颇低俗。“LOL玩法单一、战术单调,是小学生联盟;DOTA2操作简捷、恶意装逼,是信仰刀斯林”。这些年来,两度的作家们写了汪洋篇强行对比两款款打的地图、玩法、对线分路、树林草丛、技能装备等游戏特性,吸引了平等怪波吃瓜群众。但这些章几乎从不打算:大部分玩家只深入体会了千篇一律放缓打,文章写的再生动,也颇麻烦让读者少日内很快掌握需要几百个小时才能够体会的玩耍机制。另外,玩游戏如同吃水果,很不便体会别人的需与感触。因为好嗜榴莲,就攻击别人手中的苹果不要分个高低,也实在太无聊了

“根据某次官方的无全数据统计,LOL中女玩家的比例大概在8-10%横”。

统计 16

尽管就首对写的有理有据,但总是一家之言。为了抓清楚LOL的本子更新是否真来了问题,我们主要解析一下公众留下的2100漫漫评论。

先是,老玩家在消逝。笔者作为同叫做27年度之丁,已经生一半年无玩DOTA2(LOL)了,同时自吗留意到我之上荣耀好友排行榜前几乎称为几乎都是原先合开黑的老玩家(甚至有人以情侣围曝「最强上」)。这些口自知道DOTA2吓游戏,但生都剥夺了她们继续DOTA的权利——工作十分麻烦,有些人下班了还得带娃,早已无工夫和精力来操作一拿要全神贯注1小时的DOTA2。

其次,新鲜血液不足。抛开圈子因素不出口(身边的口大半都于游玩LOL等其余娱乐),DOTA2陡的就学曲线便可以被人不寒而栗。113名独辟蹊径的英雄,159件意义差的道具,对部分玩家来说,入门DOTA2或许比学好高档数学更困难。在漫长的入门旅途中,当你为少数素质低下的队友喷得生活不能自理的早晚,人家雪姨已经迅速成长为当今荣耀的期大神了呀!就是小儿您同而母亲一起看的《情透彻雨濛濛》里面的老雪姨啊!

计量得到DOTA2女性玩家占比为6.1%,LOL为25.6%。

综上所述来拘禁,一些玩家对LOL的本更新非常有微词,值得拳头公司重视。这大概就是LOL幸福的抑郁吧——LOL的月份活跃用户超过一亿,众口难调,设计师既使保证头部职业赛事的平衡性、观赏性,又得想办法降低新人玩家的嬉戏门槛、提升游戏体验,难度太非常,任重道远。

广大玩家都想清楚LOL和DOTA2的女玩家比例,但大不得已,一方面官方不发表统计数据,另一方面,网络直达又还是这样的帖子:

统计 17

探望此间,相信广大人捉摸到了我写这首文章的目的——我则用“数据的章程来撕逼”,其实是期“撕逼能结”。原因出次:

统计 18

预先说LOL。上面的文字称著了刚刚竣工之LPL春季赛中各英雄的上频次(名字更怪,出场越多),其中仙灵女巫出场116次等,成为春季赛最甜蜜(累)的英武。整体来拘禁,LPL春季赛从1月19日开打,到4月29日WE夺冠,一共进行了263庙较量,总共发生80叫勇敢出场,LOL当前时有发生136名勇敢,英雄登场率为58.8%。也就是说,有靠近一半的勇于完全没有登台的时,这种憋屈的心怀,从小到大打篮球给大佬们替补的自己真的非常能够体味。

统计 19

依旧当温馨支持的游戏无敌的对象,我们不妨一块儿回忆一下LOL和DOTA2取得的成功:

Dead Game

作者往往含有强烈的偏向性,喜欢根据自己的打知吧事,不够公道。——在此处,本文大部分见识来屏幕面前的各个一个你,这为是数解析的意思。

统计 20

199漫漫评论提到改动,其中89条发表了针对性LOL版本更改的不满,主要论据是反反复无常、太过随意;70长条评论认为LOL的变动中规中矩,没什么不行题目;剩下40漫漫评论则当LOL的改很硬,同时告诫(怒怼)答主不要强行装好比设计师聪明。

公生我在的竞争关系已经成为历史,未来恐用携手前实施。在前头的抢用户阶段,LOL和DOTA2的确是你充分我在世的竞争关系;但是,在此后的饭碗体育化进程遭到,两舒缓游戏其实际同一修船上,很多事情可以同步使劲(比如共建电竞馆、携手拿下主流媒体当)。

统计 21

顿时同样轮于并的结论很肯定:正如由LOL,DOTA2奋不顾身要幸福多

此外,评论中为频繁提到了冰蛙,提及冰蛙的富有发言就来一个姿态:冰蛙大仙,法力无边。确实,DOTA2勇于能够如此甜很怪程度及而归功给低调又神秘之IceFrog。这个喜欢逛胡同、爬长城、中文特别溜的美国人口,经常以微博和DOTA玩家互动,倾听玩家的音响。

近来羁押《文明之就》,越来越能体会广大的萌大众针对某同桩运动、某一样项东西的决定性推动作用。希望大家能再次理智、更开放的支撑自己好的玩乐,不要让电竞圈充满戾气。

一旦把时间尺度拉长一点圈这题目,会意识从S1顶S6,LOL的身先士卒登场率始终保于42.8%~60.7%中,其中坐上年展开的S6最无助,当时LOL有133曰见义勇为,但一味只有生57称为勇敢出出演的机,英雄登场率42.8%化为历史新亚。

“按照比例来说实在我道还是DOTA2女性可怜多或多或少。LOL连6%且无至。”

统计 22

统计 23

提及刺客的140漫长评论着,73漫漫评论(占比50.7%)认为对刺客的改变最失败,改版后的杀手已经没法打了;45长长的评论(占比较31.3%)则不懈表示刺客改的好,没改前ADC没法玩。双方另行吵成一团,一可怜波吃瓜群众强势围观。