统计 1

近年来,我国疾病人群的多少有所提高,“亚健康”及人口老龄化问题日益凸显,以保持健康防护疾病为主底健康产业正进一步被关注。据统计,我国常规产业占GDP比重不交5%,与发达国家相比差别比较充分,健康服务供给总体供不应求和要求持续提高内的矛盾还是突出,产业进步面临许多挑战。

  python提供的强硬的坐函数,接下去我们看同样看押这些函数都产生什么样作用。

在早些时候结束之次顶中国正规管理产学研合作峰会上,就时有发生部门大胆预测,到2017年终止时,中国健康产业圈以达4.9万亿首届。尽管去“健康中国”战略提出到2030年规模16万亿首位的家产目标以有自然去,但是健康产业曾开上大步迈进。

  abs()求绝对值。

眼下,我国常规产业进步本处于起步阶段:在防止方面,国内正常管理企业多还地处体检、健康咨询、健康网络服务、产品推广等低档业态,运营模式要创新;在诊疗方面,生物医药虽然作为重中之重战略性新兴产业之一越来越被赏识,但那个长进面临资产、技术相当大多面制约;在保健方面,尚差统一标准和认识,资源分流,良莠不齐,难以满足多元化、个性化的社会需求。

统计 2统计 3

相较于医疗医疗,人们更是乐意吗涉行为同生活方式的正规管理型买只,体验科学、系统和人性化的预见性健康服务。卫健科技打造的立刻同智慧健康平台,旨在解决问题与满足需求,广泛地使到活情景被失去,并同用户有深度关联。“我们就此缓慢病管理也切入点,致力为用数字健康管理体系进行肉体正常管理,降低用户患上舒缓疾病的风险。”卫健科技CEO林伟华介绍说,“如果说正常体检的起,让健康产业实现自“治”到“防”的转型,那么卫健科技数字健康管理之出现,则吃健康产业实现了起“单一健康检测”到“综合健康指导”的突破!”

print(abs(-1))
print(abs(0))
运行结果
1
0

正常产业前景广,相关政策需要跟进。其中,《“健康中国2030”规划大纲》就明确提出,要加强健康医疗好数量以系统建设,推进基于区域人口健康信息平台的治常规十分数据开放共享、深度挖掘和广泛应用。浙江卫健科技有限公司CEO的林伟华,美国经济、计算机、数学三叉学科博士,在回国上任前就是通过专业知识分析,看到了颇数额以至款病管理面临之发展潜力。出任卫健科技CEO之后,林提出的卓绝富有魄力的战略性设计,让脂老虎健康减脂技术、变啦APP等技能产品先后落地。

abs

“许多总人口单注重可越过戴设备研发,却忽略了对数码的剖析及运用。”林伟华说,可越过戴设备就是有数据搜集功能,但普通用户往往不知道什么剖析数据,卫健科技不仅要吃用户了解指标数据,还要扶植用户对好之健康状况作出研判以及预警,及时做好健康管理。为这,卫健科技变啦APP所树立的用户互动平台,可以啊用户量身定做智能健康管理方案,并提供后台的健康数据技术,依托脂老虎健康减脂技术,打通线上丝下产业链。

  all()传递可迭代对象,可迭代对象每个值得bool值都为Ture返回Ture,有一个吧False,结果回到False。

“‘共建共享、全民健康’是建设健康中国底韬略主题,这同主题的主导是若实现人人参与、人人尽力、人人有,落实预防为主,推行健康活着方式,减少疾病发生,强化早诊断、早治疗、早起床,达到全民健康之目的。”中国正规管理产学研联盟副理事长冉伟说,这虽待依靠互联网+、大数目等信息化手段,构建健康很数额平台,加强健康管理以及慢病管理防控,使广大群众共享发展成果。

统计 4统计 5

print(all(i for i in range(10)))#False
print(all(i for i in range(1,10)))#True

all()

  sum()将目标转为可迭代对象要与。

统计 6统计 7

res=sum(i for i in range(3))
print(res)#3

sum()

  any()传递可迭代对象,可迭代对象吃有一个价值的bool值为Ture返回Ture,所有值都为False,结果返回False。

统计 8统计 9

print(any([]))#False
print(any([None,0,'',{},1]))#True

any()

  bin()将污染入值转化为二进制。

统计 10统计 11

print(bin(3))#0b11

bin()

  bool()返回bool值。

统计 12统计 13

print(bool(0))#False
print(bool(None))#False
print(bool(''))#False

bool()

  bytes()把字符串转为字节模式。

统计 14统计 15

print(bytes('hello',encoding='utf-8'))#b'hello'

bytes()

  callable()能否被调用,返回bool值。

统计 16统计 17

def test():
    pass
print(callable(test))#True
print(callable(sum))#True

callable()

  chr()与ord()ASCII码对应关系。

统计 18统计 19

print(chr(67))#C
print(chr(65))#A
print(ord('A'))#65

chr()ord()

  classmethod,staticmethod,property面向对象三贱客。

  classmethod

统计 20统计 21

class people:
    country = 'china'
    # 类方法,用classmethod来进行修饰
    @classmethod
    def getCountry(cls):  #类方法自动将类作为cls传递进函数内
        return cls.country
    @classmethod
    def setCountry(cls, country):
        cls.country = country
p = people()
print(p.getCountry())  # 可以用过实例对象引用
print(people.getCountry())  # 可以通过类对象引用
p.setCountry('japan')
print(p.getCountry())
运行结果:
china
china
japan

classmethod

  staticmethod

统计 22统计 23

class people:
    country = 'china'
    @staticmethod
    # 静态方法使用装饰器方式绑定,并且作用和普通函数一样并不会自动传递self
    def getCountry():
        return people.country
print(people.getCountry())
运行结果:
china

staticmethod

  property

统计 24统计 25

class people:
    __name = 'jeff'
    __age = 12
    def set(self):
        print(self.__name)
        print(self.__age)
p = people()
#print(p.__name,p.__age)   #AttributeError: 'people' object has no attribute '__name'
p.set()
运行结果;
jeff
12

property

  complex()复数,定义复数

统计 26统计 27

x=complex(1-2j)
print(x.real)#1.0
print(x.imag)#-2.0
x=1-2j
print(x.real)#1.0
print(x.imag)#-2.0

complex()

  数据类型

  int()整型,isinstance()判断数据类型

统计 28统计 29

num=1 #num=int(1)
print(type(num)) #查看num的类型<class 'int'>
print(isinstance(num,int)) #判断num是否为int类型True
print(num is 1) #is 是身份运算,根据id去判断身份Tr

int()isinstance()

  float()把数易成浮点类型。

  str()转化为字符串。

  list()把其余iterable转化为列表。

统计 30统计 31

x=list(i for i in range(10))
print(x)#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

list()

  tuple()转化为元组。

  dict()

统计 32统计 33

d={'a':1}
d=dict(x=1,y=2,z=3)
print(d)#{'z': 3, 'x': 1, 'y': 2}

dict()

  set()转化为集,是不过迭代对象,可转化为list。

  frozenset()不可变集合

统计 34统计 35

s={1,2,3,4,4}
print(s)
s.add(5)
print(s)#set可以增但是不可变集合都不可以
f=frozenset({1,2,3,4})
print(type(f))

frozenset()

  dir()对象下来怎么样可调用方法。

  divmod()返回元组,tuple(x//y,x%y),前端分页功能。

统计 36统计 37

print(divmod(100,33))#(3, 1)

divmod()

  enumerate()迭代器

  可以招两个参数enumerate(序列,起始值),起始值默认是从0开始(不写就是从0开始)。

统计 38统计 39

for i in enumerate(['a','b','c','d']):
    print(i)
运行结果:
(0, 'a')
(1, 'b')
(2, 'c')
(3, 'd')
for i in enumerate({'x':1,'y':2}):
    print(i)
运行结果:
(0, 'y')
(1, 'x')

enumerate()

  format()格式化输出

  globals()获取全局变量的字典,locals()获取执行仍办法所在命名空间内之片段变量的字典.

统计 40统计 41

def func():
    x = 1
    y = 2
    print(locals())  #打印局部作用域中的名字
    print(globals()) #打印全局作用域中的名字

globals()locals()

  hash()得到哈希值,用来校验数据完整性,不可逆推。

统计 42统计 43

s='hello'
print(hash(s))#-6379790348615061731
s='h'
print(hash(s))#5735203904575971755

hash()

  help()获取帮助。

  hex()转16进制

统计 44统计 45

print(hex(10))#0xa
print(hex(11))#0xb

hex()

  id()查看唯一标识身份号,is就是判id是否一致。

统计 46统计 47

print(id('asdf'))
a=1
b=2
print(id(a))
print(id(b))
print(a is b)
x='a'
y='a'
print(id(x))
print(id(y))
print(x is y)

id()

  input()输入

  iter()把可迭代对象转化为迭代器。

  len()统计长度

  max(),min()最特别最小值

  zip()拉链函数?zip把传播的鲜个参数转为可迭代对象,两度各next()放到一个元组。

统计 48统计 49

l1=[1,2,3,4]
s='hel'
for i in zip(l1,s):
    print(i)
运行结果:
(1, 'h')
(2, 'e')
(3, 'l')

zip()

  sorted()把可迭代对象next一全方位然后升序放到列表里。

统计 50统计 51

l=[3,4,1,0,9,10]
print(sorted(l)) #返回值是列表,默认是升序
print(sorted(l,reverse=True)) #降序排列

sorted()

  map()映射,右边每一个数还基于左边的规则映射出一个新的列表。

统计 52统计 53

l=[1,2,3,7,5]
m=map(lambda item:item**2,l)
print(m)#<map object at 0x00000000027CDD68>
print(list(m))#print(list(m))

map()

  from functools import reduce #合并

统计 54统计 55

from functools import reduce #合并
l=list(range(100))
print(l)
print(reduce(lambda x,y:x+y,l,100))#5050#reduce可以传多个值

from functools import reduce

  filter过滤

统计 56统计 57

name_l=[
    {'name':'egon','age':18},
    {'name':'dragonFire','age':1000},
    {'name':'gaoluchuan','age':9000},
    {'name':'fsw','age':10000},
]

f=filter(lambda d:d['age'] > 100,name_l)#左边返回值ture过滤出来
print(list(f))#[{'name': 'dragonFire', 'age': 1000}, {'name': 'gaoluchuan', 'age': 9000}, {'name': 'fsw', 'age': 10000}]

filter

  oct()八进制

  open()取得文件句柄

  pow(x,y,z),x**y%z

  range()获得可迭代对象

  rper()也是亮,str更人性化

  reversed()反转顺序

  slice()切片,一般也未用这

  vars() 返回局部名称空间的名,字典形式。

  __import__将字符串导入

统计 58统计 59

__import__('time')

__import__

  compile()把字符串编译成字节码在运作。

  exec()执行代码或编译后的字符串,无返回值 

  eval() 将字符串中表达式转换为python表达式,有返回值

  round(x,[,n]) 四放弃五符合取x的值,n表示收获多少数接触几各类

  最后简短吃这些函数进行分类。

  运算类:

函数名 函数功能 备注
abs(x) 求绝对值 1、参数可以是整型,也可以是复数2、若参数是复数,则返回复数的模
complex([real[, imag]]) 创建一个复数  
divmod(a, b) 分别取商和余数 注意:整型、浮点型都可以
float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数。 如果无参数将返回0.0
int([x[, base]]) 将一个字符转换为int类型 base表示进制
long([x[, base]]) 将一个字符转换为long类型  
pow(x, y[, z]) 返回x的y次幂  
range([start], stop[, step]) 产生一个序列 默认从0开始
round(x[, n]) 四舍五入  
sum(iterable[, start]) 对集合求和  
oct(x) 将一个数字转化为8进制  
hex(x) 将整数x转换为16进制字符串  
chr(i) 返回整数i对应的ASCII字符  
bin(x) 将整数x转换为二进制字符串  
bool([x]) 将x转换为Boolean类型

  数据类型类:

函数名称 函数功能 备注
basestring() str和unicode的超类 不能直接调用,可以用作isinstance判断
format(value [, format_spec]) 格式化输出字符串 格式化的参数顺序从0开始,如“I am {0},I like {1}”
unichr(i) 返回给定int类型的unicode  
enumerate(sequence [, start = 0]) 返回一个可枚举的对象 该对象的next()方法将返回一个tuple
iter(o[, sentinel]) 生成一个对象的迭代器,第二个参数表示分隔符  
max(iterable[, args…][key]) 返回集合中的最大值  
min(iterable[, args…][key]) 返回集合中的最小值  
dict([arg]) 创建数据字典  
list([iterable]) 将一个集合类转换为另外一个集合类  
set() set对象实例化  
frozenset([iterable]) 产生一个不可变的set  
str([object]) 转换为string类型  
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 队集合排序  
tuple([iterable]) 生成一个tuple类型  
xrange([start], stop[, step]) xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象 它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存

  可迭代类型操作:

callable(object) 检查对象object是否可调用 1、类是可以被调用的2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了call方法
classmethod() 注解,用来说明这个方式是个类方法 类方法即可被类调用,也可以被实例调用,类方法类似于Java中的static方法,类方法中不需要有self参数
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) 将source编译为代码或者AST对象 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
dir([object]) 1、不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;2、带参数时,返回参数的属性、方法列表。3、如果参数包含方法dir(),该方法将被调用。当参数为实例时。4、如果参数不包含dir(),该方法将最大限度地收集参数信息delattr(object, name) 删除object对象名为name的属性  
eval(expression [, globals [, locals]]) 计算表达式expression的值  
execfile(filename [, globals [, locals]]) 用法类似exec(),不同的是execfile的参数filename为文件名,而exec的参数为字符串。  
filter(function, iterable) 构造一个序列,等价于[ item for item in iterable if function(item)] 1、参数function:返回值为True或False的函数,可以为None2、参数iterable:序列或可迭代对象
getattr(object, name [, defalut]) 获取一个类的属性  
globals() 返回一个描述当前全局符号表的字典  
hasattr(object, name) 判断对象object是否包含名为name的特性  
hash(object) 如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值  
id(object) 返回对象的唯一标识  
isinstance(object, classinfo) 判断object是否是class的实例  
issubclass(class, classinfo) 判断是否是子类  
len(s) 返回集合长度  
locals() 返回当前的变量列表  
map(function, iterable, …) 遍历每个元素,执行function操作  
memoryview(obj) 返回一个内存镜像类型的对象  
next(iterator[, default]) 类似于iterator.next()  
object() 基类  
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 属性访问的包装类,设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter  
reduce(function, iterable[, initializer]) 合并操作,从第一个开始是前两个参数,然后是前两个的结果与第三个合并进行处理,以此类推  
reload(module) 重新加载模块  
setattr(object, name, value) 设置属性值  
repr(object) 将一个对象变换为可打印的格式  
slice()    
staticmethod 声明静态方法,是个注解  
super(type[, object-or-type]) 引用父类  
type(object) 返回该object的类型  
vars([object]) 返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似  
bytearray([source [, encoding [, errors]]]) 返回一个byte数组 1、如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组;2、如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列;3、如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数;4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray.
zip([iterable, …])  

  I/O操作:

函数名称 函数功能 备注
file(filename [, mode [, bufsize]]) file类型的构造函数,作用为打开一个文件,如果文件不存在且mode为写或追加时,文件将被创建。 添加‘b’到mode参数中,将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中,将允许对文件同时进行读写操作1、参数filename:文件名称。2、参数mode:’r’(读)、’w’(写)、’a’(追加)。3、参数bufsize:如果为0表示不进行缓冲,如果为1表示进行行缓冲,如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。
input([prompt]) 获取用户输入 推荐使用raw_input,因为该函数将不会捕获用户的错误输入
open(name[, mode[, buffering]]) 打开文件  
print 打印函数  
raw_input([prompt]) 设置输入 输入都是作为字符串处理

 

匿名函数

  比较几各类教师的薪资,谁的工资最高。

salaries={
    'egon':3000,
    'alex':100000000,
    'wupeiqi':10000,
    'yuanhao':250
}

  直接动用max()得到的凡key的最好老价值,比较values得到的又是太多之钱,如何比较的凡钱如果获取的凡此钱对应的key呢。

def get_value(k):
    return salaries[k]
print(max(salaries,key=get_value))#alex

  max在此间,把染入值变成可迭代对象,每次取一个价值传入右边的函数再于,最后得出最可怜价值输出的顶最深价值的口。

  这里我们定义的get_value函数很粗略,只有单一功能,完全没必要,我们得下简易的lambda来平等步成功。

lambda k:salaries[k]

  匿名函数的调用。

统计 60

 

f=lambda k:salaries[k] #匿名函数也可以赋值一个名字,但是这便违反了匿名的初衷
print(f)#<function <lambda> at 0x0000000001D0CBF8>
print(f('egon'))#3000

  解决者的问题吧再次便民。

print(max(salaries,key=lambda k:salaries[k]))#alex
print(min(salaries,key=lambda k:salaries[k]))#yuanhao

  zip()函数

print(salaries.keys(),salaries.values())
z=zip(salaries.values(),salaries.keys())
print(z)
print(max(z))#取出最大的元组
for i in z:
    print(i)

  sorted()

print(sorted(salaries)) #默认是按照字典salaries的key去排序的
print(sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x]))
print(sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x],reverse=True))
运行结果:
['alex', 'egon', 'wupeiqi', 'yuanhao']
['yuanhao', 'egon', 'wupeiqi', 'alex']
['alex', 'wupeiqi', 'egon', 'yuanhao']